►与你在一起，梦飞扬！
一
奉天承运皇帝诏曰，“玛瑙是个好东西”——赵同学很开心。
二
开心的事情，已经来临——
三
华为希望，开发者藉此可以进一步了解技术趋势、学习最新实践应用、获取最新开发工具——这正合张同学之意，对于这种从天而降的大好事，张同学保持着一贯的敏感度，绝不错过。
经过前两场沙龙的参与，张同学收获良多。一个多月来的郁闷心情，终于拨云见日——他期待着即将到来的第三场。
第三场，又会有哪些有益且有趣的内容呢？
这一特性，在目前电信网络领域表现得尤为突出。具体而言，联邦学习能够解决三方面的问题，即数据分布不均、隐私保护和分布式训练。
联邦学习所使用的技术并不新，但是将分布式训练、隐私保护等技术结合起来的时候，产生了一种特殊的化学反应，能够在保护隐私的前提下，进行更广泛规模的机器学习。
如今，各大企业纷纷启动自己的联邦学习能力。华为根据这一迫切的需求，打造了“华为NAIE联邦学习服务”，致力于将联邦学习的能力渗透到运营商业务中，构建更加智能的网络。
华为NAIE平台，提供了一套自动化的联邦学习服务，实现了一键式从创建联邦实例到管理边缘节点的平台服务。用户只要下载客户端，就可以加入联邦学习实例，和众多联邦用户一起共建更强大的AI模型。
江涛，华为网络AI架构师。他将在分享中详解以上知识，以及联邦学习在电信网络领域中的具体实践，并给与会者带来三个收益点：
● 了解运营商网络及企业专网数据无法上云的原因；
● 了解通信网络联邦学习的应用架构及关键组成；
● 如何使用联邦学习进行模型开发和训练。
江涛还表示，华为NAIE联邦学习服务，其能力和后劲十足，现实中很多应用场景都可以轻松改造成联邦学习平台可承载的模式。借助平台隐私保护的能力，和分布式训练的能力，今后的网络运营必将更加自动化和智能化。
移动通信的飞速发展，使得网络结构越变越复杂，给运维带来了巨大的压力与挑战，诸如不同网元上报的海量告警难以准确压缩关联、故障识别要全人工分析处理耗时长、重复上站率高、代维费用高昂，等等。
种种问题说明，故障管理以传统人工方式为主的模式，已不足以支撑网络对高效运营的需求，需要引入新技术来面对挑战。
唐旭，重庆环联科技有限公司大数据专家；刘天赐，华为网络AI算法专家。在一小时的分享中，两位专家将结合具体实践，详尽介绍“华为网络人工智能NAIE的故障识别与根因分析服务”：
利用机器学习、知识图谱等AI技术，通过采集基站、动环与数通设备告警数据，结合网络拓扑，训练出各告警的关联规则，形成故障传播图，对告警进行快速聚合，故障进行准确识别，从而提升运维效率约40%。
两位专家还不忘给各位“攻城狮”列出收益点：
● 了解跨域复杂网络故障定位的难点；
● 了解典型网络故障的特征及业务问题；
● 了解如何应用网络拓扑、告警数据和知识图谱等AI技术，结合开发出故障识别模型。
四
是玛瑙，也得修炼
马上加入直播，更可参与互动活动
与行业大神碰撞思想、答疑解惑
并赢取“码豆”兑换超值大礼
3月20日下午，我们不见不散
……
华为开发者大会2020（Cloud）将于2020年3月27日~28日通过华为云以网上直播的方式呈现，这是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。
大会旨在搭建一个全球性的交流和实践平台，开放华为30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+昇腾”硬核双引擎，为开发者提供澎湃动力，改变世界，变不可能为可能。我们期待与你在一起，梦飞扬！
