“盘古大模型，行业AI开发应用优选”。
如果你最近到过北京首都机场或者深圳宝安机场，也许会被华为云的一组广告吸引。经常出差的商务人士一定对华为云的诸多机场广告不会感到陌生，这一次华为云将C位留给了“盘古大模型”。
“大模型”，一个从2018年以来便在AI领域拥有极高热度的词语。三年来，业界多个大模型陆续发布，以“让智能无所不及”为目标的华为云自然也不会缺席。千亿参数的“盘古”，即是华为云推出的AI大模型。
盘古大模型改变了AI什么？工业化开发！
无论是华为还是谷歌、微软、英伟达等国际巨头都将大模型视为人工智能的向上突破，实际上背后有着深层次且必然的原因。
一方面，大模型激活了深度神经网络对大规模无标注数据的自监督学习能力，是深度学习框架下将AI做到极致的集大成者；另一方面，大模型将进一步降低AI开发的高门槛，通过建立一个基础性的共性模型，大模型把通用部分、基础部分训练出来输出给行业使用。
提供行业AI开发应用优选，更适于行业专家快速掌握AI技能，这也是华为云盘古大模型此次机场广告表达的主题，同样表明了华为云对盘古大模型的定位和态度。如何将此定位落地？华为云给出的答案是：改变传统的“小作坊开发模式”，走向新的“工业化开发模式”。
的确，人工智能虽迎来第三次发展浪潮，但依旧处于势能爆发的前夜，关键原因在于创新不足，也就是没有在行业得到深入应用，进一步深究则是较高的开发成本和门槛形成了壁垒。“小作坊模式”是AI开发普遍面临的问题，即每个场景都需要独立地完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等一系列开发环节，耗时耗力、开发周期长。一旦场景变化，整个模型可能都需要重新开发，效率低下。
“工业化开发模式”则不然，盘古大模型建立了一套通用、易用的人工智能开发工作流，将一套通用的流水线复用到各种不同的场景里去，降低AI技术人员数据建模和参数调优的难度，从而让业务专家快速掌握AI能力。基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。相比传统手工作坊式开发模式，工业化AI开发新模式不需要针对各个场景定制开发，从而大幅降低开发的人力成本和算力成本。
不用自己去“拧螺丝”，利用华为云盘古大模型，行业开发者就可以驾驶一辆行驶在AI高速路上的跑车，开向属于自己的旅途。
做面向场景AI应用的“全能冠军”
当然，既然是提供行业AI开发应用，其覆盖的场景是多还是少，则更为重要，这直接决定了它的行业价值。在此方面，和业界多只关注NLP（自然语言理解）单一领域不同，“盘古家族”涵盖了NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、多模态大模型和科学计算大模型，显然场景更丰富。
如同国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇所说，“我们希望盘古大模型有优秀的泛化能力，也就是场景覆盖率要高，不仅是单项的百米冠军，也是10项全能冠军。”
NLP大模型侧重文本的理解和生成能力，CV大模型侧重视觉理解能力，多模态大模型侧重图像和文本的跨模态理解与生成能力，科学计算大模型帮助人类解决各种科学问题，如气象预测、海浪预测、分子动力学预测、微分方程求解、辅助药物研发等，用AI技术促进基础科学的发展。
面向行业场景，华为云盘古大模型展现出了独特价值，即实实在在解决了AI开发和落地的难题，让大模型可泛化、可复制，真正应用起来。据介绍，如今华为云盘古四类大模型已经在超过100个实际场景中取得应用，覆盖金融、工业、电力、零售、政务等多个领域。
举例来说，在国网重庆永川公司智能电力巡检项目中，华为云盘古CV大模型很好地解决了无人机智能巡检系统（缺陷检测）中的小样本学习、主动学习、增量学习等问题，解决了海量数据标注工作量大和缺陷种类繁多的问题。模型部署后，使得样本筛选效率提升约30倍，筛选质量提升约5倍，以永川每天采集5万张高清图片为例，可节省人工标注时间170人天。
此外，在金融机构企业异常行为检测、铁路故障检测、零售公司智慧门店、智能空调节能控制、医疗尘肺检测、实时海浪预测等众多项目中，华为云盘古大模型的部署应用都获得了独特的行业业务价值，并让平均AI开发效率提升了90%。
大模型不输硬核级实力
华为云一再强调盘古大模型在行业的应用，并在超过100个实际项目中表现优秀，当然，如此成绩的背后也必然离不开华为云盘古大模型自身的硬核实力。
华为云盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，华为云盘古CV大模型是业界最大的视觉预训练模型，包含超过30亿参数……如此种种代表了华为云盘古大模型的“能力之最”。
过去两年，盘古大模型获得了10多个业界挑战赛冠军，30多个专利申请，发表了70多篇IEEE、ACM期刊论文，和120多篇CCF A类会议论文。并且，盘古大模型在开发过程中首次采用了多项领先技术，例如首次在图像预训练流程中加入生成和判别损失、首次在文本预训练模型中首次使用Encoder-Decoder架构、首次在对比度自监督学习中引入了样本相似性、首创采用“阶段式训练”和“动态冰化”策略、盘古CV大模型在业界首次实现了模型的按需抽取等，代表了华为云盘古大模型拥有的众多独一无二的技术创新。
所以，华为云盘古大模型用硬核级实力+面向行业场景开启工业化AI开发模式，降低AI开发和使用门槛，将真正推动人工智能规模商用，开启AI的千亿、万亿市场，将人工智能带入新时代。
如此而言，华为云盘古大模型也不愧为其在机场广告中传递的用户认知：成为行业AI开发应用优选。华为云盘古大模型与行业用户“近在咫尺”！
