一面是人工智能发展的热火朝天，一面是行业核心生产业务对AI应用的漫路求索。
进入第三次人工智能发展浪潮，先后有40余个国家和地区将人工智能发展上升到国家战略高度，并带动AI投资不断加大。但与此同时，5年来，AI对企业核心业务的渗透率仍然较低，其经济和社会价值没有被充分释放。甚至有人产生疑问，难道AI要迎来它的第三次寒冬？如何解决AI面临的挑战？
毫无疑问，AI要真正创造价值、产生变革作用，一定是深入行业，推动核心应用解决关键问题，而不是游走于业务边缘不痛不痒的简单应用。要形成AI的行业应用突破，必然要解决人工智能发展的两大关键问题。
AI的工程化与行业应用挑战
其一，AI工程化是人工智能形成产业变革的必经之路；其二，行业+AI是加速行业智能化和核心应用落地的关键。
在7月22日召开的第三届华为云AI院长峰会上，多位中国工程院院士、中国科学院院士，以及来自国内近30所顶尖高校的60余名院长、教授、专家汇聚一堂，围绕人工智能发展的新趋势及新挑战进行了分享、讨论和思想碰撞。谈及如何加速AI在行业的关键应用落地，专家们将焦点指向了AI的工程化实践和与行业智慧的结合。
首先，工程化结合产业需求，可形成落地可实施且适宜规模化部署的工程方案。AI工程化能力的提升，将改变“小作坊、项目制”的开发和部署模式，实现更加便捷、高效的人工智能落地应用和产品交付。
其次，要缩小行业与AI之间的鸿沟，需要将人的知识转化为AI可计算的模型，打通知识与数据、模型之间的界限，实现人工知识表达到自动知识构建的转变，加速AI进入企业核心生产系统。对此，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示：“人工智能的发展要充分利用知识、数据、算法、算力四个要素，建立可解释和鲁棒的人工智能理论，以此推动人工智能的教学、科研和产业的健康发展”。
所以，AI的工程化和与行业智慧的结合，是加速AI落地行业核心应用的两大着力点。华为公司董事、科学家咨询委员会主任徐文伟指出，要以系统性的思维推进人工智能在企业的落地，一方面将AI算法开发的流水线进行工程化，另一方面将行业机理模型与AI模型相结合，加强预训练大模型的布局、延伸模型的泛化能力、推动可解释性的研究，促进AI高效走进企业。
华为云盘古大模型和知识计算，加速工业化开发与行业应用落地
那么，从技术角度来说，如何通过工程化的方式释放AI红利，如何实现AI与行业智慧的融合，最终形成人工智能的经济和社会价值。
一系列行业实践和探索指明了答案：“AI大模型”建立一套通用的流水线提升企业AI开发效率，“知识计算”将AI知识与行业知识相结合，双管齐下，解决AI在行业落地中的建模复杂、求解困难等问题，将AI真正融入行业的核心业务流程。在此方面，华为云提出并践行“一切皆服务”战略，针对AI工程化和加速行业AI落地，华为云打造了盘古预训练大模型和知识计算解决方案，目前已经在工业、城市、能源、金融、气象等多个行业落地。
AI大模型是规模化生产高性能AI模型的生产线，华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇指出，华为云盘古大模型的特别之处在于，推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。
首先，盘古大模型具备优秀的泛化能力，通过充分挖掘数据内在联系，达到更高的泛化性能，对不同场景鲁棒性更强；其次，具备高效的样本筛选能力，海量无标注样本筛选，能够节省80%以上的人力标注代价；第三，盘古大模型具备小样本/零样本能力，通过自动化数据增强，数据挖掘算法，实现零训练样本下缺陷样本识别，较传统方法发现率提升2~3倍；第四，盘古大模型的低成本AI开发能力提供自动化工作流，能够进行自动数据处理、自动化调参、自动化生成模型，从而减少对AI开发工程师的专业依赖，提升效率。
当然，华为云盘古预训练大模型在推动伙伴和客户实现人工智能工业化开发的同时，自身也在不断迭代成长。田奇指出，今年，华为云全新推出盘古Graph大模型，目前已在工艺优化、时序预测、智能分析等业务场景得到实践与验证。
如果说，华为云盘古大模型解决了AI工业化开发和规模化复制难题，那么，华为云知识计算则进一步解决了AI落地行业的断点、堵点，解决行业专家不懂人工智能，人工智能专家对行业智慧了解不深入的矛盾。
华为云知识计算解决方案通过将知识加入到行业问题建模和求解的计算过程中，让模型具备更好的可解释性，使得 AI 与行业得以深度结合，真正融入进业务流程，解决核心业务问题，催生体验变革、效率提升以及模式创新，加速 AI 应用行业落地。
突破行业落地瓶颈，AI持续赋能
虽然，AI行业落地难是业界普遍面临的挑战，不过，华为云通过持续创新，突破了一个又一个行业落地瓶颈。华为云CTO张宇昕表示，华为云致力于让AI加速，进入企业生产系统，帮助行业解决复杂的场景问题，促进数字经济和实体经济的加速融合。
通过持续淬炼底层技术，让AI开发生产线ModelArts性能更优，让千行百业AI开发门槛更低，让AI与行业更好地结合，华为云在加速人工智能在行业的落地和规模应用方面进了一系列成功探索和实践。
例如，在焦化领域，更为可靠、高效、准确的“配煤师数字助手”正在助力加速煤焦化产业升级。基于盘古Graph大模型，华为云为鞍钢集团打造智慧配煤解决方案，帮助解决智能化提升动力不足的问题。如今，操作人员只需要在系统中输入配炼焦炭的四种原料成分相关比例，系统就能自动计算焦炭中的成焦质量，配煤仅耗费1~2分钟，质量预测准确率达到95%，在确保焦炭质量的前提下，平均配煤成本下降超过5元。以年产量200万吨焦炭为例，企业可节省成本上千万元。
在智慧城市建设方面，借助AI能力，哈尔滨智慧供热系统实现了监管从“人管”到“数管”，供热企业从“人控”到“智控”，形成一个能感知、会思考、可进化、有温度的智慧供热系统。华为云赋能伙伴精准预测未来三天内每小时需生产的总热量；能通过供热平衡优化API，精准调控1000多个设备阀门，让单元与单元、住户与住户之间的供热温度更加均衡。目前该项目综合能耗降低了12.1%，有效实现了节能减排。
在工业、城市、能源、金融、气象等多个行业领域，华为云盘古大模型和知识计算解决方案的成功落地应用，不断提升着AI在千行百业的渗透率，为企业生产业务转型降本增效发挥着重要作用。
由此看来，AI的第三轮寒冬之说更是一种过度解读。人工智能的产业化和商业化进程不断提速，面对挑战，只有不断注入创新和突破，AI的行业前景非但没有灰暗反而更光明。在第三届华为云AI院长峰会现场，我们能够感受到与会院士、院长、教授、专家们对AI未来的信心。作为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，人工智能的应用推动人类发展进程始终在路上。
