『人工智能』

该上车了,「海螺AI」深度体验,大模型让生产力提升更简单

继卷参数量、卷文本长度以来,新一轮大模型的热点又聚焦在卷价格上,用“百模大战”来形容当下的AI大模型竞争格局一点都不为过。但要说到体验如何?“百模”的能力实则参差不齐,而这才是大模型的核心竞争力所在。

在评判大模型的准确性、全面性、上下文理解和连贯性,以及语言流畅性和自然性等方面,不同大模型的体验差别是很大的。笔者通过对各大热门大模型的深度体验发现,「海螺AI」在上述性能表现上可圈可点,不仅好用,且免费,是一个不容错过的宝藏大模型工具。

「海螺AI」是由MiniMax推出的大模型产品,这是一家低调的通用人工智能科技企业。2023年以来,国内大模型初创公司如雨后春笋般涌现,但真正能称得上这一新兴领域的“独角兽”企业屈指可数,成立于2021底的MiniMax是其中一个。不仅自主研发了万亿参数的MoE文本、语音和图像大模型,同时获得腾讯和阿里注资,MiniMax已然是国内估值最高的大模型公司之一,处于AI赛道的第一梯队。

海螺AI,让生产力提升更简单

一年前的大模型还在抢着吟诗作对,我们会惊叹和感到新奇,这是其强大学习和理解能力的直观展示,但实际效用和对我们工作、生活和学习带来的影响有限。随着大模型技术的进一步成熟和普及,AI更应该成为提高效率、解决实际问题的工具,成为每一个人身边的智能助手,提升生产力。

例如在工作中,我们往往需要花费大量的时间和精力去处理各种琐碎的事宜,如撰写邮件、日程安排等,当把它们交给大模型,将是这样的:

将一句简单的话交给「海螺AI」,它就能迅速输出一封标准格式的会议邮件

当然,这只是大模型的初级能力,如果你是一名行业研究员,将公司财报或市场分析报告丢给大模型,它能帮你做的将是这样的:

将一份长达231页的公司年报交给「海螺AI」(支持100M以内的文件解析),它就能快速总结出关键信息,并可以就所关心的问题向其进行提问

进一步地,我们更可以利用大模型进行生产和创作,把它当成全能员工,胜任不同的岗位职责。例如,你想创业,它能帮你做的将是这样的:

将创业想法交给「海螺AI」进行市场分析,它给出了全面且建设性的意见
利用「海螺AI」提供的引导问题,进一步对创业项目技术创新的细节给出专业性建议
「海螺AI」表现出出色的多轮对话连贯性,继续担任广告创意人员,看得出还是不错的,值得一说的是,它不知疲倦,出多少稿都行,不抱怨

总之,有了大模型的帮助,我们的工作将变得富有效率。

事实上,你也可以将更复杂的任务交给「海螺AI」。例如,对于一名律师来说,可以使用其进行法律文档的分析和审阅,提取关键条款和法律条文,辅助生成法律意见书,从而缩短文档处理时间;对于一名金融研究员而言,可以利用其处理和分析大量的市场数据和新闻信息,辅助生成市场分析报告和投资建议;对于一名医生来说,同样可以智能检索和分析医学资料和文献,减少信息查找和处理时间,给出诊断可参考建议。当然,面向一个专业领域,任何大模型工具目前能够扮演的都是辅助工具角色,目的是提高生产力效率。

提升工作效率、改变工作方式是「海螺AI」提供的一大关键能力。作为一个具备多模态能力的大模型产品,它还可以帮助我们更有效地学习,让生活变得更加便捷、有趣。

例如利用「海螺AI」的识图能力,能够精准识别图片内容,快速对学习和研究过程中的各种专业问题进行解答,提升学习研究效率:

看得出,「海螺AI」对狭义相对论中的时间膨胀公式进行了图片准确识别,并给出精准解释

在生活中,「海螺AI」更能扮演得力的生活助手:

「海螺AI」对做菜需要的材料和步骤进行了描述,清晰且详细

所以,「海螺AI」既是高效的信息搜索助手,能够搜索整合信息、解答各类疑问、讲透专业知识;也是贴身的生活助手,制定旅游攻略、教做菜、提供生活小妙招不在话下;更是可靠的办公生产力工具,充当全能写作助手、自动化处理工作文档文案等繁琐任务,让工作更高效。

进而对越来越多的用户来说,以「海螺AI」为代表的大模型工具演化为一个Super App,将搜索、学习、知识问答、工作等多APP功能集合在一起,提供高效、便利和高度智能化的用户体验成为可能。

通过深度体验,笔者发现,「海螺AI」在问答准确性、连贯性、全面性等方面表现优异。并且用户界面简洁直观,操作流畅,同时提供了当下大火的语音通话能力,带来了更强的沉浸感和体验感。

当然,在此背后离不开MiniMax对大模型技术的钻研和深扎根。

自研万亿MoE模型,技术不走捷径

正如上文所言,MiniMax成立于2021年底,是国内大模型创业公司中做产品最早、最多,投入也是最大的一家。

公司创始人闫俊杰曾在中科院和清华大学研究计算机视觉,创立MiniMax前担任商汤副总裁、研究院副院长和智慧城市事业群CTO,对于创立大模型公司,他曾说:“我选的技术路线是上限最高的,几乎没有退路。”所以,MiniMax有三个特色鲜明的企业文化:不走捷径;User-in-the-Loop;技术驱动。

今年1月,MiniMax发布了国内首个基于MoE架构的abab 6大语言模型,这是其在技术路径上的前瞻探索。在MoE还没有成为行业共识时,MiniMax花了80%以上的精力下注MoE。当下看来,这是一个难而正确的选择。MoE模型在处理计算效率、扩展性、多样化、训练效率、适应性和灵活性方面相比其他模型具有显着优势,这些特性使得MoE模型在大规模数据和复杂任务的应用中表现出色。

在过去的三个月里,MiniMax进一步地挖掘了 MoE 架构的潜力,并研发出了更强大的abab 6.5模型。通过对200k token内进行业界常用的“大海捞针”测试,在891次测试中,abab 6.5均能正确回答,从而夯实了「海螺AI」的技术底座,推动前端体验的优异表现。

技术发展的追求是普惠,让更多人受益于科技发展的成果,秉持“Intelligence with everyone”的发展愿景,MiniMax希望用最好的技术服务每一个人,与用户共创智能,一起迭代、成长。

我们看到,「海螺AI」以更快、更准、更有用的产品体验,为改变AI时代的工作、生活和学习方式提供了一个绝佳工具,助力生产力提升简单、高效。好用+免费,做与AI同行的踏浪者,快去探索吧。

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