中国并不缺少风口上的猪，但缺少像爱数一样的“隐形冠军”。中国也不缺少善于钻营模式、善于制造概念的公司，但缺少像爱数一样“守正不出奇”的企业。
现在回想，4个月前，爱数提出“AI+SHU”战略，真是一次巧妙的铺垫。4个月后，其品牌顺利从“EISOO”，切换至“AISHU”，这极好的诠释了，只有基于对多模态数据分析，才能产生丰富的人工智能应用；也极好的注释了“大数据基础设施”的产业价值。
启用新LOGO的背后
EISOO怎么读？只要是与海外客户交流，贺鸿富经常要反复解释公司的品牌发音，到底是E ISOO，还是EI SOO？这个“梗”，困扰了贺鸿富很长时间。当然，以此在茶余饭后强化记忆，也并非不可以。但对于一家出生在信息时代，发展于智能时代企业。此前只能表音，不能达意的品牌形象，显然应该被珍藏在博物馆。取而代之，爱数正式启用全新品牌LOGO——“AISHU”。
“AISHU”是爱数公司的中文拼音组合，也使其出现在世界各地，始终带有中国式烙印。“AISHU”又是“人工智能+数据”战略的标识，传承了爱数“热爱数据”的创业初衷，也明确注解了爱数的未来战略方向。
守正不出奇的爱数
“爱数的创业心得是守正不出奇。”公司总裁贺鸿富开始阐述，“人工智能+数据”战略的由来，他比较欣赏按部就班的创新。也确实如此，出奇并非是创新的同义词，也可能是投机；守正也并非代表保守，而是坚守聚焦主赛道。
回溯历史，爱数以数据备份系统起家立足，此后解决方案逐步拓展至数据安全、内容管理、日志分析、数据洞察等领域。也就是说，爱数这家“数据银行”，业务已从单纯的“数据存取款”，发展至提供“数据理财”，完成了从提供数据管理服务，到提供数据价值服务的升级。
当然，也可以数据的视角，观察爱数的产品线：
- AnyBackup，代表了其对结构化数据的理解；
- AnyShare，代表了其对非结构化数据的理解；
- AnyRobot，代表了其对日志数据的理解。
何为多模态数据智能？
正是基于上述积累，爱数“不出奇”地开始研究多模态数据智能，也奠定了其“人工智能+数据”战略的基础。“未来，爱数将定位于大数据基础设施提供商。”贺鸿富所说的“未来”，即是数据智能时代。正如托马斯·杰斐逊所说：“每一代人都需要一次新的革命。”以多模态数据智能为标志的数据智能时代，就是爱数成为“隐形冠军”的历史机遇。
何为多模态数据智能？借用人体智能概念可更好理解。人体通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉，感知理解物理世界，机器也是如此，通过结构化数据、非结构化数据、日志数据等不同模态的数据，感知数字世界。
也就是说，数据库数据、视频、语音、图片、文本、日志数据、传感器数据等，都可称为一种不同的模态，而多模态数据代表了色香味俱全的数字世界，其又是人类智能的基础，人类通过多模态数据来学习知识，支持决策和判断。
何为大数据基础设施？
延续此话题。IDC调研显示，全球数据量年复合增长率已达到30%，预计到2025年，总数据量将达到163ZB，较2016年增加十倍。但数据真的够用吗？当企业综合内部数据和外部数据，进行销售线索分析时，当管理员通过日志数据，寻找黑客入侵的蛛丝马迹时，其总会感到数字数据的骨感，现有的数据显然捉襟见肘。
由此可见，我们欢呼于智能时代出现的数据爆炸性增长，其依然要面临四大挑战：数据海量化、数据多样化、数据价值最大化、数据合规性。而爱数提出大数据基础设施理念，正可应对上述挑战。
简单说明，爱数AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA（研发中）四大产品系列，分别针对副本数据管理、非结构化数据管理、日志数据分析，以及多模态数据知识图谱。此四个系列产品，则共同构成了支撑多模态数据智能的大数据基础设施。
对多模态数据分而治之
具体而言，爱数基于大数据基础设施，构建形成多模态数据智能架构，其包括：数据总线架构、数据湖架构、多模态数据知识图谱架构。这也分别对应了将多模态数据，从信息变为知识的三个步骤：即数据汇聚、数据存储、数据洞察。
而在此架构中，“爱数坚持‘分而治之’的技术理念。”贺鸿富不太认同大而全的解决方案。“因为在多模态数据中提取信息，是相当复杂的过程，现有技术架构很难支撑。”而所谓“分而治之”，则以不同的产品组成，解决各自擅长的问题。
举例说明，借助AnyBackup等灾备基础设施，可实现结构化数据汇集；借助AnyShare等内容管理系统，可提供非结构化数据的分析服务；借助AnyRobot等日志管理系统，可实现智能运维服务。
在上述点石成金的过程中，爱数并没有改变原始数据的状态，只是将不同模态的数据，“复制”和“转化”为统一格式，存储在数据湖中，并以“知识图谱”对多模态数据进行联接，以“知识图谱”将信息转化为知识。
由此，爱数的业务模式也越为清晰。基于多模态数据形成“知识图谱”，在“知识图谱”之上，构建基于场景的智能应用系统。举例说明，汇集人口、交通、气象等公共数据，以及居民档案数据，可建立智慧城市知识图谱，用于城市规划、城市治理等场景；汇集市场分析数据、中投标数据、CRM数据，建立企业营销知识图谱，用于销售线索推荐、客户画像、购买行为预测等工作场景。
爱数与华为合作步履不停
上述即是对大数据基础设施，以及多模态数据智能架构的理解。但这似乎还缺少一环：多模态数据，有需要多样化算力进行支撑，海量的多模态数据，更需要极致计算性能进行支撑，这是一个生态问题，也由此引出华为与爱数的合作。
爱数定位为大数据基础设施提供商，华为则定位为数字基础设施提供商。“大数据”与“数据”仅一字之差，但这恰是两家企业合作的交集。举例说明，华为与爱数联合推出FX18000超融合CDM备份一体机。该产品基于华为OceanStor存储，搭载鲲鹏920处理器，拥有99.9999%的高可用性，而且创纪录地将PB级数据备份时间，可从一周，降低至数小时。
显然，基于传统x86架构，爱数并不能实现此类突破，而作为鲲鹏生态中最早，也是最核心的合作伙伴，爱数已经体验到芯片级合作价值。
“华为已与爱数共同芯片级优化，将系统性能推向极致。”万志，是华为中国智能计算业务部总裁，他说：“基于鲲鹏生态，华为将与爱数共同打造性能更好、效率更高的国际高端品牌。”万志最后明确了“国际高端品牌”的合作定位，显然，这是华为在理解多模态数据后，理解爱数“人工智能+数据”战略后，正在期待合作产生的化学反应。
