我们人类所处的世界一直在加速成长中。
宇宙的年龄长达138亿年，太阳系则只有46亿年；地球上的生命出现在35亿年前，而人类在500万年前才出现；最早的人类文明诞生在7000年前，文明给整个星球带来的变化却集中在过去100年里；最近两年人类产生的数据量，是过往总和的4倍……
能够赶上这样的指数级成长的“好时代”，是我们人类的“幸运”，还有很多的星球已经进入生存的末期，甚至还没赢来好时代就已经毁灭了。
企业也同样如此。不是每个企业都能迎来加速成长期，都能进入到指数时代。
指数级增长的智能云市场
2019年11月21日，百度阳泉智能云计算中心（二期）开工奠基仪式在温暖的冬日里举行。
在奠基仪式上，施工单位代表介绍说，这一工程总工期488天，将于明年11月30日交付。
我回算了一下，百度阳泉数据中心二期工程的真正开始建设时间其实是在今年7月份。这距一期工程2018年9月的整体交付仅仅过去了10个月。相比之下，一期工程从选址到交付却整整花了7
这还不是百度在数据中心建设速度方面的全部。就在此前的一个月之内，百度的另外两个自建云计算中心也先后开工建设了：10 月 27 日，百度徐水智能云计算中心；10 月 29 日，百度定兴智能云计算中心。
在如此短的时间内开工建设三个云计算中心，其最主要的原因就是：百度智能云业务正在高速成长，需要更多的数据中心来提供支持。同时百度内部核心业务线，如搜索+信息流、小度、百度地图、智能驾驶等业务的迅速发展，也使得对数据中心的需求越来越大。
看看各大市场研究公司的报告，也不难得出类似的结论。
Canalys发布的2019年第三季度中国基础云服务市场报告显示，阿里云、腾讯云、AWS、百度智能云位居市场份额的前四。百度智能云收入同比增速70.3%，高于行业平均水平，行业第一阵营地位稳固。
由于百度在云业务方面起步较晚，市场份额自然落后于几个主要竞争对手。但在百度最擅长的AI方面，百度智能云已经逐步树立了领先地位。
Forrester刚刚发布的报告显示，百度智能云在计算机视觉领域处于领导者象限的最上方,在数据、开发、解决方案等8个维度显著领先国内其他云服务商。
在IDC发布的首份机器学习平台市场评估中，百度智能云也同样处于领导者地位。
这几个新建数据中心的投入使用，将成为百度智能战略的助推器，为AI产业化提供可靠的算力保障。
支持指数级增长的基础设施
在过去的十多年里，中国的互联网市场一直处于高速增长当中，各种新型应用层出不穷，成为全球市场的引领者。这也为包括百度智能云在内的中国云服务商，提供了难得的快速成长契机。
又到年底，很多朋友还对2019年春节联欢晚会的抢红包大战印象深刻。央视春晚抗住了比平时高几百倍的流量压力，但很多人不知道的是，当时提供算力支持的，正是百度阳泉云计算中心（一期）。
据统计，在百度与央视2019年春晚红包互动期间，全球观众互动次数达到208亿次，春晚数据流量为每秒峰值5000万次，每分钟峰值10亿次。
到底什么样的数据中心，才能抗住如此高的尖峰流量的考验呢？
据了解，百度阳泉云计算中心(一期）项目总投资47亿元，规划建筑面积超过20万平米，共有8个模组。该数据中心承载了16万台服务器，拥有超过300万颗CPU核、6EB级存储容量，可存储的信息量相当于30多万个中国国家图书馆的藏书总量，在数据存储规模、计算能力和环保节能三方面都处于亚洲领先水平。
尤其值得一提的是，该数据中心2018年的年均PUE突破了1.10，达到1.09，能源效率国内第一。相比全国数据中心平均1.73的PUE值，在基础设施能效方面提升了88%，每年可节电量2.5亿度，相当于13万户居民一年的用电量。
正在建设中的百度阳泉云计算中心二期工程，总投资亿元，总建筑面积8.6万平米，包括4个数据中心模组和1栋扩展厂房，全面投产后预计将新增超过8万台高性能AI服务器。
在这个新的数据中心里，百度的很多黑科技第一次得到应用。
百度第四代领先的数据中心基础设施架构，是首个供电、制冷全分布式预制化数据中心，基于百度飞桨研发的AI控制系统，设计年均PUE1.15，基础设施能耗降低70%。
首次采用的新型冷板液冷技术，单机柜功率密度可提升200%，可实现全年100%自然冷却，节能率46%，提升数据中心热回收率至100%。
采用模组标准化设计，通过优化建筑布局，提升IT装机能力40%以上，极大提升工程效率。采用云网融合架构，支持业务弹性部署等等。
拉动指数级增长的AI生态
我们都知道，智能计算是由算法、算力和算据三部分构成的。数据中心作为智能计算的基础设施，采集和存储了算据，提供了算力支持，通过算法生成了算果，为我们产生了所需要的业务洞察，构成了完美的闭环。
然而，站在整个智能产业发展的角度来看，这样的闭环其实还是远远不够的。这是因为，AI要想真正实现飞速发展，就必须与行业相结合，实现应用落地。在此过程中，又需要发挥生态合作伙伴的作用，通过不同企业之间的相互合作，来促成AI的行业应用落地，从而更大程度地发挥AI的创新能力和社会价值。
在前不久的2019百度云智峰会上，百度发布的AI工业化公式，可以看作是对上述观点的回应。这个公式就是：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。
在百度智能云看来，2019-2025年，是AI的工业化阶段，智能计算、智能应用、智能生态这三大智能产业要素都将加速规模化。而AI工业化公式简单总结起来就是：智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展，从而实现人工智能的工业化。
在这三大要素中，智能计算部分，我们前面提到了；在智能应用方面，百度正在大力推动正在工业化的各类智能应用，包括视觉智能、对话智能、数据智能等。这里，我们重点讨论智能生态。注意：在这个公式中，智能生态成为了拉动AI工业化的指数级要素。
其实，生态这个词在IT市场出现了很多年，但生态的作用真正得到发挥，却是云服务兴起之后。如今，企业之间比拼的早已不是自身的竞争力，而是其生态系统的整体竞争力。
在生态系统中，不同类型的企业通过相互合作来共同服务好客户。而一个好的生态系统，的确是能够给参与其中的企业带来指数级的成长的。
百度智能云推出了符合产业发展的智能生态标准：一体化的研发、产品、推广，一致性的商业安全保障，高度的协作与共享。按照这一标准，百度智能云发起成立了第一个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟。该联盟包括基础生态、开发生态、行业应用生态三个部分，涵盖了AI工业化过程的主要市场玩家。
在山西阳泉，智能生态的力量也正在发挥作用。百度与阳泉地方政府、山西交控集团、山西移动等，在车路协同示范区项目上展开了合作，在当地开展“自动驾驶+车路协同”的示范应用。
自动驾驶、车路协同等AI相关科技基因的注入，将帮助阳泉变身为中小型智能城市的示范样板。而随着越来越多的行业、越来越多的城市逐步实现智能化，一个可见的智能化时代也正在向我们走来。
第四次工业革命的到来，将不仅给IT产业带来指数级的增长契机，更将带动整个人类社会的指数级提升，我们的世界也将会沿着指数级发展的轨道继续向前……
