4月10号那天晚上，整个社交媒体都被黑洞照片霸屏了；而在几个小时前，朋友圈刷屏的则是华为智能计算产品Atlas。这或许有些巧合，但也有很大的必然性，两个事件同时表明了计算力在这个时代的重要性。
黑洞照片的拍摄（数据采集）工作，其实在2017年就已经完成了。之所以两年后才发布，是因为照片冲洗（数据分析）工作，耗费了大量的时间。而导致这一巨大时间鸿沟的，正是算力的不足。
在华为智能计算中国行深圳站上，华为Atlas智能计算产品的发布，或将从根本上改变这一状况，使算力革新进入到新的时代，并推动AI应用逐步深入行业。
填补算力需求与供给的鸿沟
人类对于算力的真正需求，起源于1940年代，也就是第三次工业革命开始之时。伴随着世界上第一台通用计算机的诞生，人类进入了信息时代。那台占地150平米、重3吨的大型机，用了近两万个电子管，每秒能执行5000条指令，比当时的打孔计算机快了几百倍。
如今，我们的一台手机每秒就能执行近千亿条指令。这得益于英特尔们的贡献，把大型机为主导的计算1.0引入到了以x86为核心的计算2.0。在摩尔定律的驱动下，计算从专用走向了通用，拥有超高计算能力的数据中心大量出现。
但伴随着智能时代的到来，算力需求与供给之间的鸿沟再次出现，而摩尔定律却无能为力了。这是因为AI对于计算能力提出了很高的需求，无论是图像识别、自然语言转换，还是深度学习，都需要有充足的算力作为保证。自2012年以来，在大型AI运算中用到的计算量每3.5个月就会翻一倍。与此同时，半导体技术改进却达到了物理极限，电路越来越复杂，设计和开发成本急剧增加，做不到每18个月性能翻一番。
显然，AI对于高计算力的需求，已经无法通过普通CPU来满足。市场急需变革。华为Atlas智能计算产品应运而生。
华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙
从“芯”开始的算力革命
伴随着AI时代的到来，我们进入了计算3.0。在这个新的时代，计算的技术形态和场景都发生了很大的变化。
如今，计算不仅仅局限在x86架构CPU之上，GPU、ASIC、FPGA 或其它加速器更具备高密集的计算能力。异构计算正在成为AI获取算力的新趋势，不同芯片通过分工合作来完成计算工作。从场景来看，计算也不仅仅发生在数据中心，而是云（数据中心）、边（网络边缘）、端（终端设备）同时展开。因此，我们需要从芯片开始，开发能够应用于网络边缘的芯片，来打造计算新模式。
华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙表示，计算将使能数字世界向智能世界的转型，而芯片则是计算的基础。正是为了适应市场的这一需求，华为近年来加大了在芯片上的研发力度，通过持续提升服务器的系统级性能，来打破对CPU单一部件的依赖。
目前，华为已经在五大领域拥有了自研芯片。在计算方面，有ARM处理器kunTeng920；在管理方面，有智能管理芯片Hi1710；在智能方面，有AI芯片Ascend310和910；在存储方面，有智能SSD控制芯片Hi1812；在传输方面，有智能融合网络芯片Hi1822。
其中，去年年底刚刚发布的两款AI芯片，无疑是明星中的明星，将为我们带来AI时代的算力革命。Ascend 310主要用于AI推理，Ascend 910则主要用于AI训练。它们都采用达芬奇架构，具有高算力，可在一个时钟周期内完成4096个FP16 MAC 运算；也具有高能效，采用优化的电源设计技术。
华为智能计算业务部总裁马海旭。
四款Atlas AI计算新品上市
基于Ascend AI芯片，华为推出了Atlas系列人工智能计算产品，另外一个系列的MDC智能驾驶计算产品将于稍后推出。
据华为智能计算业务部总裁马海旭介绍，此次新上市的Atlas系列产品共有四款，都基于Ascend 310芯片，而基于Ascend 910芯片的产品，则将于今年晚些时候上市。
Atlas200 AI加速模块：用于摄像头和无人机等终端设备，进行像素级图像分析，进行人脸识别、人体识别、车辆识别等。它只有半张信用卡大小，功耗仅10W左右，可支持16路高清视频实时分析。
Atlas200开发者套件：面向AI开发者，集成丰富的外设接口和MindStudio软件，方便开发者快速熟悉开发环境，30分钟即可快速搭建开发环境。同时，其与华为云采用同一套协议栈，云端训练、本地部署，无需修改，提升部署效率。
Atlas300 AI加速卡：采用标准的半高半长PCIe卡设计，面向数据中心和边缘侧服务器场景，可以带来视频分析、OCR、语音识别、精准营销和医疗影像分析等应用。该加速卡支持多种数据精度，单卡即可提供64TOPS INT8计算性能，为深度学习和推理提供更强大算力。
Atlas500智能小站：为网络边缘智能计算产品，机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，适用于交通、看护、无人零售、智能制造等领域。
上述四款产品的价格分别为：3799、3999、13699和10699元人民币。华为希望通过有竞争力的价格，让大家都用得起，从而实现普惠AI。
除了Atlas AI计算平台，华为的智能计算家族还包括Fusion Server Pro系列x86服务器和TaiShan系列ARM服务器，构建起了全栈全场景的AI计算解决方案。
基于Ascend310芯片的Atlas 500智能小站
推动AI行业应用的落地
深入行业应用，是一项新产品或者新技术走向成熟的标志。对于AI来说同样如此，此前的人机大战等示范性应用，只能看作是预热；真正的AI市场领导者，需要致力于行业解决方案的打造，使之在更多企业级客户处落地。
第三方研究机构的预测数据显示，2020年全球人工智能市场规模将达到6000亿人民币，市场空间巨大。即使这样，人工智能的行业应用也才刚刚起步。随着以智能芯片为核心的异构计算的未来普及，我们相信计算将不再是制约AI应用的瓶颈，而将成为拉动AI市场快速成长的驱动力。
此次发布Atlas新品的同时，华为发布了AI计算在多个行业的应用场景。2019年，华为还将与合作伙伴共同围绕智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等行业推出联合解决方案，并发布行业AI白皮书。
在互联网领域，可以使用Atlas300加速卡，实现毫秒级的广告位生成，为消费者提供个性化的产品推荐，提升购物体验。
在智慧城市方面，通过交通流量监测分析、智能信号灯管理等打造交通智能体，使交通拥堵时间下降17.7%。
在电力行业，可以在变电站使用Atlas500，在输电线路中使用Atlas200，实现入侵检测、山火识别、线路异物识别、故障识别等功能，从而把输电线路巡检效率提高三倍以上。
在金融行业，利用OCR实现表单票据的批量识别，来降低人工工作量，快速识别数据，为银行的大数据分析奠定基础。
在运营商行业，华为Atlas则与中国电信、中国移动等合作，帮助运营商实现智能客服，从而提升客户满意度，并降低了工作强度，
特别值得注意的是，有了Altas加持，上述很多应用都可以通过边缘计算来实现，而不必把所有大数据量的视频和图像都传回到数据中心。
华为Atlas300 AI加速卡
生态合作持续赋能伙伴
在发布具有划时代意义AI产品的同时，华为也在致力于构建强大的AI生态系统，通过生态来把AI解决方案实现行业落地。上面提到的这些行业应用解决方案，都是华为与合作伙伴共同推出的，比如华为与依图合作的人脸识别解决方案，与以萨合作的人车解决方案，与易道博识合作的OCR解决方案等。
在上个月的生态伙伴大会上，华为智能计算生态联盟正式宣告成立。这一联盟覆盖华为的三大计算平台，包括通用计算X86、绿色计算ARM和智能计算Atlas，其成员则包括高校和培训机构、开发者和初创企业、应用开发商ISV、基础软件开发商、服务合作伙伴、OEM和ODM合作伙伴、销售合作伙伴等。
据介绍，华为智能计算生态联盟秘书处，下辖高校组、开发者组和行业组三大部门。
针对高校，华为的AI人才培养计划将覆盖全国百家高校，并与30所高校进行课程联创和实验室共建。
针对个人开发者，华为则通过开发者社区提供全系列AI课程，并将举办AI开发者大赛，用线上线下培训来实现持续赋能。
针对行业方案商，华为推出了“商业使能计划”，通过市场使能、方案使能、营销使能等多领域使能，与方案商一起打造联合解决方案，推进AI在各行业的规模应用。华为将与合作伙伴共同组织行业探讨会，了解行业客户的需求痛点；与合作伙伴进行联合创新，开发联合解决方案，并进行联合发布、联合展示和联合营销推广。
目前，依图、以萨、华宇、格灵深瞳、神州信息、鼎甲、百信等合作伙伴已经加入到华为智能计算生态联盟中，更多的联盟成员还在持续开放申请中。
