浪潮：引领人工智能新生态

自1950年代以来，人工智能的话题已经热过至少三次，这一次有望真正火起来。

得出这一结论，并不是因为Alpha GO打败了柯洁，也不是因为热钱大把地投向了人工智能公司，而是因为人工智能出现了明显的行业深入迹象。在我看来，只有真正深入到行业市场当中去，才是一项新技术走向成熟的标志。

如今，在制造、金融、零售、智慧城市等行业，人工智能不仅带来了创新应用，更成为这些行业转型的重要驱动力，为传统企业带来了新的产品形态、新的客户服务方式、新的商业模式……

作为人工智能市场领导者，浪潮最早布局人工智能，率先成立人工智能&HPC产品部，根据IDC数据，目前浪潮是中国最大的人工智能基础架构方案供应商，市场份额一直在50%以上。浪潮在人工智能发展过程中一直扮演着行业AI赋能者的角色，践行“计算力就是生产力”的理念，帮助行业客户实现人工智能的落地，进而为他们提供创新和转型的原动力。

生态合作赋能行业AI

与之前的“玩票式”应用不同，人工智能一旦进入行业应用，就必须遵循行业市场的“规则”。这一规则就是生态合作。

在行业市场上，人工智能应用要落地必须解决三个核心问题：算源、算法和算力。这三个问题不是哪家企业能够独立完成的，需要不同类型的企业发挥各自专长，通过生态合作的方式来解决。这就是构建人工智能生态的简单缘由。

算源就是数据。人工智能分析需要有充足的数据作为基础。对于行业客户来说，数据有内外两个来源，其中企业内部数据是主流，外部数据为补充。数据需要由客户自己提供，或者由外部数据源提供。

算法是近年来人工智能创业企业的主攻方向，也是资本来青睐的领域。在这方面，以技术创新型企业为主体，也有一些行业方案商参与其中。机器学习、语音和语义识别、图像和视频分析等技术领域，都在不断突破。

算力往往是容易被忽视的环节，但却是限制人工智能应用的重要瓶颈要素。近年来，很多IT企业投身到提升计算力的工作当中。浪潮无疑是其中的代表性企业，把智慧计算作为主攻的业务方向之一，人工智能服务器市场份额一直高居中国市场第一。

在即将举行的浪潮云数据中心合作伙伴大会IPF2019上，人工智能生态也将成为核心话题。在人工智能生态方面，浪潮将自己定位于筑基者的角色，秉持开放、融合的理念，与算法提供商和行业方案商一起，帮助行业客户实现人工智能落地。

在这里，我们不妨来看几个具体的行业案例，了解浪潮是如何为合作伙伴及客户赋能，进而推动这些行业的人工智能转型的。

制造业：AI平台加快产品创新

格力电器是我国家电制造行业的领导企业，其家用空调全球市场占有率达到21.9%，连续多年位居第一。身为领导者，格力电器仍然有很强的危机意识，毕竟在市场需求快速变化的当今，市场地位是“保”不住的，而只能是“抢”来的。这就要求其创新速度必须要快，缩短产品研发周期，加快新品上市速度。

比如，在空调的研发过程中，研发人员需要针对风机、风叶、叶片、风道、管路的振动等100多项环节进行设计优化。如果这些环节的更改都通过实验来完成，那么时间会非常长，成本也是巨大的。通过采用仿真技术，就可以将参数的修改导入应用程序中，通过模拟分析来获得数据，从而减少实验次数和时间，加快新品上市进度。

就此，格力电器成为国内最早一批在产品研发环节采用CAE仿真应用的家电制造企业之一，这也是人工智能技术在制造行业的典型应用场景。通过采用浪潮AI服务器，格力实现了多种仿真分析应用特性的深入分析，完善了图形调度软件ClusterEngine，丰富了调度策略和软件流。最终，格力与浪潮联手打造起一个软硬一体化的AI平台，并为未来的智慧工厂赋能。

 政府行业：视频分析带来智慧城市大脑

大华股份，是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，也是中国智慧城市建设推荐品牌。按照“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，大华股份结合“大华HOC城市之心”战略，构建“1个平台、2个中心、N类应用”（1+2+N）的新型智慧城市架构。而这一生态体系离不开浪潮等生态伙伴的共同合作。

目前，人工智能技术正在智慧城市实践中得到应用。比如大华股份与昆山城管局、华东信息一起研发了智慧城管智能视频分析应用系统，对占道经营、道板停车、非机动车违停和无证摊贩设摊等问题的通过智能分析实现智能监控、智能预警，使城市管理更加高效。

在这样的智慧城市典型应用中，如人脸识别、轨迹识别、异常行为识别、交通综合管控等，需要大量的训练样本，需要超高密度的计算能力。根据智慧城市业务场景的特点，浪潮为大华股份构建了人工智能计算平台，采用AGX-2集群模式，提供强劲计算力。在平台层，大华股份引入了浪潮AI开发平台AIStation，结合应用场景进行了深度定制，并实现与云平台的对接，实现GPU资源智能调度，资源利用率提高75%，性能利用率提高100%。

金融行业：“计算+场景”构建金融云平台

平安集团是中国三大综合金融集团之一，全球保险集团市值第一，是全球金融行业科技公司百强榜单中排名第一的中国企业。平安科技是平安集团的全资子公司作为平安集团的全资子公司，平安科技聚焦人工智能、智能认知、云计算、区块链等前沿技术，用科技改变生活。在人工智能方面，平安科技一方面开启了技术的产品化、工程化研发，增强人工智能技术与场景的融合度；另一方面则在布局人工智能生态系统，聚集行业资源，争取群体的集体性突破。

目前，平安集团正在逐步试水互联网平台下的新型金融模式，以打破原有的模式和思维，利用现代新科技的发展机遇，从产品、渠道、营销、服务等各方面大胆、彻底革新。

2018年底，平安集团与浪潮达成技术研发合作，共同建立“伏羲实验室”。伏羲实验室将浪潮的IT基础设施与平安的技术积累进行深度融合、联合创新，使“计算”与“场景”融合，“金融” 与“科技”融合，最终以平安云作为统一平台对外输出，打造世界领先的金融级云计算平台。

零售行业：从经验选品到智慧选品

苏宁是中国领先的商业企业，年交易规模突破10000亿。作为一家传统零售业巨头，苏宁2018年利润增长幅度高达216%。这一成绩的取得，与苏宁“智慧零售”、“新零售”的发展战略密不可分，其中人工智能技术在背后的助推功不可没。

比如，现在苏宁实现了用人工智能来帮助门店选择产品。苏宁的门店数量超过10000家，可售的商品则有4千万种。以前，门店都是靠经验来选择产品，如今则逐步过渡到以人工智能、大数据作为基础的技术选品。通过浪潮AI服务器搭建云平台或边缘计算服务器可通过摄像头采集店内顾客行为轨迹等数据，进行人流计算及客户喜好判定，帮助门店进行商品选型及货物上架布置，选品的精度提升了15%—20%，产生了巨大的效益。

浪潮还在为苏宁智慧零售云提供最急需、最高效、最敏捷、最可靠的算力支撑，协助打造一系列亮眼产品。传统的零售门店在经过苏宁零售云赋能后，平均销售额、库存周转率、复购率、利润额都较大幅度领先市场同类业态。。

行业AI市场潜力巨大

从上述案例我们可以看到，包括云计算、大数据、物联网、人工智能在内的新技术正在改变传统行业。而人工智能无疑是其中最贴近业务的创新技术，能够在业务变革和商业模式创新中发挥重要作用。

虽然人工智能已经在行业市场得到了不同程度的应用，但人工智能的行业应用仍处于起步阶段，未来的发展潜力巨大。要想把人工智能应用进一步推向行业深入，就需要各家人工智能企业通过生态合作来发挥更大的能量。

像浪潮这样的业界领导厂商，在生态合作的基础上要承担起更为重要的责任，通过研发投入来提供更有竞争力的AI计算力和AI开发平台，实现对合作伙伴和行业客户的AI赋能。