撰文：康翔
你们知道，我前几天刚刚从AWS re:Invent 2019上回来。
从字面上看，这只是一串间杂了大小写字母、符号和数字的组合，实际上它意味着一场65,000人规模、2500余场技术论坛的大型商业会议。如果来年AWS官方不做限制的话，我相信突破70,000人是毫无问题的。
“天下熙熙，皆为AWS来；天下攘攘，皆为AWS往。”倘若我们不想说得像上面这么文艺，按照特大号那边接地气的解读，AWS仍属于“大爷终归还是大爷”的水准。
在历届包括本届的AWS re:Invent活动上，我曾经邂逅过不少国内云公司的人士。毕竟AWS是当今天下的第一云，于是对手们往往是以“民间”的身份前来参观学习。
过去每次在说到云计算时，大家总喜欢说目前云的应用可能只有10%，还有90%尚难以触及，包括以往我采访的AWS高层也是秉持这样的比例。不过在AWS CEO Andy Jassy看来，全球IT的总体支出中，云所占的比例仅仅是3%。
不知为何，当Andy Jassy的演讲胶片中出现“The right tool for the right job”的字样时，我当时颇有一番感慨——云计算的“拨乱反正”真是不易——无论国外还是国内，想必很多人对此也有同感。
云计算问世至今，一路上已经习惯了各种口水甚至刀光剑影。外有Larry Ellison狂喷这是一种“白痴行为”，内有Pony Ma表示“过于超前”、 Robin Li认为是“新瓶装旧酒”。
想想看，Larry Ellison是在2006年猛怼云计算，而在2010年他就忙不迭地宣称向云计算转型了；然而我们国内BAT那二位顶尖人物的表态，恰恰就是Oracle已经洗心革面、准备上云的那一年，好在他们最终是“迷途知返”了。
AWS对云计算的态度自不待言，在国内我们还有Jack Ma等一票力撑云计算的企业领袖，云计算的火种终归是再也“吹不尽”了，并被广泛认为是“The right tool”，CIO们在谈及业务的云上支撑，乃至企业IT的未来需求与演进时也不再迷茫，他们确实已经拥有了正确的工具。
对于AWS而言，这无疑是一个最好的时代。“潮平两岸阔，风正一帆悬。”从当年推出IaaS服务平台至今，亚马逊的股价一路从20多美元上涨到1700多美元，可以说AWS功不可没。
最近几年里，一些国际和国内的云计算公司取得了快速的进展。不过平心而论，目前还没有哪家能对AWS构成实质性的威胁。至少在当前，AWS的最大敌人还是自己——如果它不能继续保持高度创新、不能快速推出新型服务的话。
于是在每一年里，在每一次AWS re:Invent上，AWS都会推出一大批重磅服务，本次也不例外。
说真的，当Andy Jassy在发布会上念出Local Zones的名字时，我还以为AWS终于向顽固的on premise低头了，后来才发现原来并非如此。Local Zones的业务逻辑是，既然你因为某些原因还不能向我走过来，那我就把公有云送到你的Local去。
本次发布的Outposts等服务，也是同样的道理。尽管在原生形态之外，还有一个VMware on AWS Outposts，不过它也并未带有混合云甚至私有云的意味，而只是使用了VMware API和控制面板，用户得以继续他们保留原有的操作方式和使用习惯。
AWS是一家云计算公司，它不会去单纯地出售硬件。即便是本次会上发布的一系列服务附带了非常明显的硬件特征，但是本质上AWS卖的仍然是云——永远不会提供可供买断的产品，这一点看起来不会变化。
当然了，所有新发布的产品在国内短期间是无法买到的，具体的情况还要看AWS和它在中国合作伙伴的想法和动作，更要看国内客户的需求，以及政策法规上的具体要求。
前年发布的SageMaker，今年变得人丁兴旺了，由于一系列功能和组件的加入，AWS将之升级为Amazon SageMaker Studio。作为一个用于机器学习的综合IDE，SageMaker允许开发人员在一个界面里构建、训练、解释、检查、调试和运行他们的机器学习模型。
此前我们很难看到如此全面和高效的工具，它们完全可以代替很多此前复杂、昂贵的工具集，开发人员也不再受制于ISV，他们可以独立地完成很多以前不可想象的复杂工作，真正将机器学习应用于更加具体的领域内，我个人猜想或许来年我们就能看到更多的行业进展。
与机器学习相关，并且广受关注的还包括Amazon CodeGuru，它主要是用于自动代码审查和应用程序性能建议，帮助和建议开发人员查找与修复代码问题。不过，目前CodeGuru还只支持Java，对其他编程语言的支持将会在后期添加。
AWS没有选择大张旗鼓，而是悄无声息地加大了对ARM架构的支持，它的成果也同样反馈到本次的AWS re:Invent 2019：Andy Jassy在会上正式发布了AWS Graviton2。说明一下，它拥有3000万个晶体管，采用了7纳米的工艺，较一代提升了7倍的性能。
据悉，该处理器较之基于x86的Skylake，其性能价格比提升能够达到40%，AWS也基于它推出了三种实例，分别面向通用型（M6g）、计算密集型（C6g）和内存密集型（M6g）。
个人相信，ARM目前仍难以在性能上挑战强劲的x86，但是它必将对未来的云工作负载产生积极影响，尤其是那些关注性能价格比的用户。（真没想到，多年之后“性价比”这个词又会被重新从故纸堆里翻出来。）
由于时间和篇幅关系，本文暂且告一段落。我在AWS re:Invent 2019上的更多收获，也会在接下来的报道中逐渐露出。
The right tool for the right job.
特别的爱给特别的你。
“愿云与你同在。”——胖头陀。
