从知识图谱到知识计算，华为云帮助企业把握智能未来

打开搜索引擎输入“肺炎”，出现在搜索结果页面最上面的不是普通肺炎，而是新冠病毒的最新消息，这是因为它知道，在这个时候，大家关注的是新冠肺炎的疫情。

同样，如果输入“德国领导人”，出现的是德国总理默克尔的资料，因为它知道，德国的领导人是总理，而不是总统。

这是人工智能的结果，更准确地说，是“知识图谱”在发挥作用，。

随着华为云推出“知识计算”服务，我们每个企业也都可以构建自己的“知识图谱”，应用到业务决策和业务创新当中，形成独特的生产力，实现企业的智能化。

迈向企业的知识化转型

关于什么是知识图谱（KnowledgeGraph），我们能够从网络上查到很多种不同的定义方式。其中比较容易理解的一种定义是：把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律。

下面这张传播广泛的图片，或许能更形象地说明知识图谱的价值：把一个一个单点存在的信息（数据），转化成体现相互关联的知识（认知）。

无论对于企业还是个人，单点存在的信息，其实是没有价值的；只有变成知识，才能起到指导作用。

数字化和智能化的浪潮，正在带来第四次工业革命，驱动着人类进入到智能社会。在这个过程中，数字化转型是我们最耳熟能详的词汇。但仅有数字化是不够，我们还需要进一步实现知识化转型。

数字化转型集中在计算智能层面，解决数据的集成、存储和计算等问题，无法为企业业务提供有效支撑。知识化转型，则是在数字化转型的基础上，实现数据的结构化和知识化，从效率提升、知识传承、管理优化等角度提升企业智能化能力。

知识化转型落实到ICT层面，其实就是一个构建知识图谱的过程。目前，业界提供的知识化解决方案，主要是通过人工方式完成的，不仅成本高，而且迁移困难，不能动态更新。此外，采用第三方或开源图数据库进行知识图谱的存储和查询，也存在查询效率低、无法完成端到端优化等问题。

为了解决现有方案的不足，华为推出了一站式端到端的知识计算解决方案，提供从数据获取到知识图谱存储的自动化知识图谱流水线构建平台，帮助企业完成知识化转型。

作为一站式知识计算平台，华为云的知识图谱服务2019年已经上线，能够为企业提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。

落地行业应用

在3月13日的“华为开发者大会2020（Cloud）”旗下的“DevRun Live开发者沙龙”上，华为云自然语言处理技术专家郑毅，分享了《企业级知识计算平台的技术解读和案例实践》。

他介绍说，知识图谱可以分为通用知识图谱和行业知识图谱两大类。华为云专注在行业知识图谱领域，该领域的知识主要来自专家和专业文档，强调知识的深度，对知识容错度低，而且数据形式复杂，既有结构化数据，也有非结构化数据。

行业用户在这一知识化转型的过程中，存在数据整理、数据存储等多方面的挑战，需要投入大量的人力和物力。比如，大量存在的非结构化数据，急需结构化、知识化；结构化后的海量数据，需要高效存储和查询；持续增加和更新的数据，需要自动完成动态数据的结构化、知识化等。

华为云一站式全流程全周期知识图谱平台及知识计算解决方案，采用灵活的插件式设计，可适配不同领域多种场景行业图谱的自动构建和持续更新，大幅度降低人力成本和图谱构建时间开销；创新的存储计算查询一体化的高性能图引擎，提供海量数据的高效存储和查询服务，灵活支持多种查询原语，有效支撑知识图谱服务在多种场景的应用和落地。

中石油正在与华为云共同建设一个覆盖勘探开发所有专业的知识图谱，基于华为云知识计算云服务的知识建模、油气图谱构建、图谱存储、自然语言处理、机器学习等能力，构建业务平台。该知识计算项目的主要任务是以油气勘探开发数据为基础，通过知识计算技术应用，为油气勘探开发提供智能辅助和决策。

郑毅介绍说，在这个应用案例中，知识计算为中石油带来了三个方面的价值。一是知识聚合，沉淀专业知识，培养油气人才；二是降本增效，简化业务流程，缩短工作时间；三是增储上产，增加探明储量，保障能源安全。

通过知识计算服务，华为云破解了政企用户的智能化知识挖掘和管理难题，推动了知识图谱的行业应用落地。语义搜索与推荐、智能问答、情报分析与决策，都是华为云知识计算服务的典型应用场景，还有更多的行业应用场景可以发掘。

为智能化的未来做好准备

人类的智能社会才刚刚起步，企业的AI应用也处于初期阶段。

在这个阶段，我们还无法准确描述智能社会的未来，企业也还不知道AI到底能够给自己带来什么样的改变。这一切，都需要我们进行不断的探索，从而去创造无限的可能。

在无限可能的背后，需要科技企业为大家准备好各种AI能力，通过提供AI服务扮演好“能力提供者”的角色，让更多的行业用户去挖掘对自己有用的智能。

在这个过程中，我们看到，华为云在不断深化AI服务，完善自己的EI（企业智能）布局；同时，更在积极探索AI领域的前沿技术路径，为未来做好准备。

在今天的“DevRun live开发者沙龙”上，华为诺亚方舟实验室决策推理实验室主任郝建业，分享了《强化学习的落地实践》。

强化学习被认为是实现通用人工智能的重要技术途径，近几年引起学术界和工业界的极大关注和投入。郝建业介绍说，相比我们熟悉的深度学习的一次最优决策，强化学习是时序最优决策，可以在5G基站布局、复杂路口交通管理、自动驾驶等很多领域得到应用。

前不久，AI领域的顶级会议ICLR 2020接收了一篇华为诺亚方舟实验室关于“强化学习”内容的满分论文。在这一题目为《基于强化学习的因果发现算法》的论文中，华为诺亚方舟实验室因果研究团队介绍了如何将强化学习应用到打分法的因果发现算法中。

在此次开发者沙龙上，郝建业也介绍了华为诺亚方舟实验室最新提出的大规模动态多智体课程学习、基于邻域认知一致性的多智体强化学习、多智体动作语义网络等强化学习方法。

而华为云化网络开源架构师于洋，则分享了《MEC开源技术方案之庖丁解牛》。

随着5G商用步伐的加快，5G的企业应用也将逐步落地。于洋认为，5G MEC（多接入边缘计算）是运营商进入企业级市场的主要抓手，可以应对园区应用、AR/VR、机器视觉、远程控制等5G应用对通信服务的算力、时延提出的更高要求，赋能行业应用开发。

对于开发者而言，积极参与5G MEC开源社区，可以利用华为云打造的MEC开源生态，通过开发工具、应用市场、AIP接口等降低开发成本，开发CloudVR直播、人脸识别、位置信息等应用。

5G MEC开源的应用，将更好地推进5G的在各个行业的应用落地，帮助企业通过释放网络潜能来迎接智能化时代的到来。

华为开发者大会2020（Cloud）将于2020年3月27日-28日通过华为云以网上直播的方式呈现，这是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。大会旨在搭建一个全球性的交流和实践平台，开放华为30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+昇腾”硬核双引擎，为开发者提供澎湃动力，改变世界，变不可能为可能。我们期待与你在一起，梦飞扬！

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