亚马逊云科技助力企业创新，AI新引擎为何成为关键？

“乌卡（VUCA）时代”一词在今年的经济峰会或产业峰会上被越来越频繁的提及。作为一种全球性的时代语境，这个概念精准地概括了当今世界的时代特征，即易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）。

与之相对应的，在这样的趋势下，当今世界越来越强调技术创新特别是数字化技术创新应用的价值与作用。聚焦商业领域，数字化技术已经成为各大企业应对“乌卡（VUCA）时代”的一个关键路径，国际巨头亚马逊云科技、谷歌等与国内大厂阿里、百度等都相继把企业创新的焦点投向了云计算、人工智能等前沿技术领域。

其中，AI的价值与创新势头最为突出，根据Gartner预测，Al Engineering 是2022年十二大重要战略科技趋势之一。与此同时，以亚马逊云科技为代表的科技企业则是在不断地强调和推介“AI新引擎”这一技术应用概念以及相关技术产品和服务，并发布了《2022人工智能与机器学习企业创新白皮书》，来帮助企业积极应对“乌卡时代”的种种挑战。

AI转化为引擎，所代表的即是一条不断成熟的技术路径。处在“乌卡（VUCA）时代”之下，这样的变化正深刻地影响着未来商业社会的走向。

AI新引擎背后，底层的技术逻辑正在更迭

目前，AI技术正不断地渗透到商业社会的方方面面。在Gartner发布的《2022年Gartner新兴技术成熟度曲线的发展动向》就指出，「AI正在日益普及并成为产品、服务和解决方案的一个重要组成部分。这一趋势正在加快专用AI模型的创建速度，然后用来支持自动化模型的开发、训练和部署。AI自动化重新聚焦人类在AI开发中的作用，可提高预测与决策的准确性并缩短实现预期效益的时间周期。」

AI技术正在加速走向规模化应用，为经济产业的发展提供着巨大的赋能价值。对于这一点，在亚马逊云科技的实践案例中，也有着更为清晰的认知，并直观地呈现出四大商业价值。

一、推动业务增长。有道乐读通过Amazon Personalize在一个月内实现了20%的月活跃用户增长；富士康则利用Amazon Forecast将疫情期间的需求预测准确率提升了8%，从而为墨西哥工厂节约了55万美金以上的开销。

二、提高运营效率。Daniel Wellington品牌使用Amazon Rekognition创建无缝流程，使得处理退货的速度比以往快了15倍；知名软件开发厂商Atlassian则通过Amazon CodeGuru的连续分析将代码审查时间从几天缩短到了几分钟。

三、用户体验创新。基于AI技术的加持，无人商店、语音助手等新形态的服务正在走向大众，成为一个常态。像OPPO小布助手依托Amazon EC2 Inf1实例，在FAQ和闲聊等应用场景下就为用户带来了全新的客服体验，端到端延迟降低多达25%。

四、质量保障与风险控制。从内容审核到风控反欺诈，AI技术都在为企业提供一套安全可靠的解决方案。其中，游戏交易平台CDkeys就借助Amazon Fraud Detector，减少了6%的欺诈交易，并自动完成90%以上以前标记为需要手动审核的交易。

类似的实践在当前的技术创新应用过程中仍有很多，而在这一系列实践的背后，实际上底层的技术逻辑已经在更迭——除了AI技术，还包括大数据、云计算等前沿技术都在不断融合，注入到产业发展的底层框架中，从基础层面催化应用创新。

以汽车产业为例，传统汽车的核心是发动机、变速箱和地盘技术，而新能源汽车的核心则是三电技术、智能座舱、智能驾驶等等。电动化、智能化正在成为汽车产业的新趋势，由此为汽车带来了颠覆性的变革，动力系统需要创新，底盘也需要重新设计、智能驾驶需要突破等等，在诸如此类的底层创新过程中，以AI为代表的新技术更是成为不可欠缺的核心支持。

在工业领域，也有类似的变革同步发生，智能化与网络化是当前工厂升级的两个关键方向，云+AI的应用贯穿到各个生产流程中。

到这里，或许就不难理解，以亚马逊云科技为代表的科技企业在这个节点不断地推介AI新引擎的概念，以「引擎」来强调AI，其根本不仅仅在于AI带来了巨大的商业价值，更在于产业底层的创新逻辑已经发生改变，就像汽车的动力来源从燃油转向电动一般，AI、云计算等新技术也在为全新的产业创新提供新的动力。

这是一场聚焦底层核心的技术变革，也是一场足以颠覆商业社会发展逻辑的创新。那么，无论是亚马逊云科技这样的科技企业还是其他任意的一家企业，若是不能参与到这场变革中，就很有可能在接下来的商业竞争中处于劣势直至淘汰。

用「引擎」的原理，去理解技术的价值

当前，企业所能做的也必须要做的，就是积极地去拥抱变革，参与到这场数字化浪潮中。在这个过程中，企业将不得不像亚马逊云科技这样把企业的创新聚焦在AI等前沿技术上，尽管不是每个企业都具备技术创新的能力，但任意的企业都可以选择一家适合的数字化服务商来进行合作，依托其技术能力来重构自家的业务流程，共同完成这一项创新。

但是，如果想要做好这一点，企业不能对AI等技术的发展一无所知，必须要尝试着去理解新技术的价值以及创新应用的原理。以AI新引擎来说，亚马逊云科技一直在用「引擎」来强调AI，去理解一项新技术最好的路径不是其本身的技术体系，而是其当前价值定位，即从「引擎」的价值切入，去理解AI新引擎之所以在此时能作为经济产业「引擎」的特征。

简单来说，此时的AI技术正发挥着引擎的价值，而引擎本身所呈现出来的特征同样反馈在AI技术的创新应用上。

一、充分混合。引擎的运行原理是什么？在汽缸里，进气孔和输油孔分别注入空气和汽油，充分混合后，火花塞点燃混合物，猛烈爆炸带动活塞运动，进而产生动力。AI技术驱动产业发展的原理也同样如此，即在充分混合后爆炸产生强大的动力。

而在这个过程中，与AI技术进行充分混合的，既有传统技术，也有前沿技术，主要看场景应用的需求。目前，云+AI是其中通用型最强也是最常见的一个技术范式。比如，亚马逊云科技在打造AI新引擎的同时，就提出了云原生数字战略，将云计算结合AI技术来赋能企业客户，从而实现更广泛、更敏捷的场景创新和应用部署。

二、标准流程。进气/输油-混合-点燃-爆炸-运动-产生动力，在引擎技术体系之内，动力的产生有着一套非常完整的标准化流程。如今，在AI新引擎之内，也正在形成一套类似的标准流程，大大提高了AI技术的应用效率。

比如，亚马逊云科技的AI新引擎在为企业提供服务的过程中，就形成了一套相对完整的标准流程，即“架构设计—技术选型—落地实践”。首先，亚马逊云科技在云端打造了统一的数据基础底座，构建了基础的应用框架，实现一站式数据+AI应用。紧接着，再根据企业的应用需求，在亚马逊云科技强大的产品矩阵中进行选型应用，最终实现落地实践。

这种标准化流程在强大的产品矩阵下使得AI技术在特定场景的应用效率得到了前所未有的提升。像亚马逊云科技的产品矩阵里就包括了用于搜索的Amazon Kendra，用于工业制造的Amazon Monitron，用于医疗健康的Amazon HealthLake，也有专注于文字及文档处理的Amazon Translate，专注于视觉的Amazon Rekognition，专注于语音语义的Amazon Polly等等，基本满足当前的企业创新需求，任由企业按需选择。

三、动力装置。引擎是一个动力装置，这是其最核心的价值体现。AI新引擎在产业发展中的价值定位也是如此，是否能为企业经营带来强效的动力和价值始终是验证一个AI技术解决方案的根本。

目前，越来越多的企业都选择亚马逊云科技都AI/ML服务来构建新引擎，从前面提到的实践案例也能看到，像有道乐读、富士康、OPPO等企业通过使用亚马逊云科技的AI/ML服务都实现了不同程度的业务增长。市场的价值反馈以及产业的驱动力始终是一个AI新引擎的考量标准，这是AI技术参与到商业发展中的必然导向。

四、品牌差异。尽管底层原理相通，但是不同厂商研发调教出来的引擎终究是不一样的，由此为汽车驾驶员带来了截然不同的驾驶体验。AI新引擎同样如此，品牌之间的差异势必会影响着企业的数字化转型。

那么评估一个AI新引擎如何，就不可避免地要对其背后的品牌厂商做出判断。而判断的标准也有很多，比如技术能力、行业影响力、服务水平等等，相对系统的标准则来自于各个权威机构的评估榜单。比如，根据Gartner发布的《2022年云AI开发者服务魔力象限报告》，就可以看到亚马逊云科技依托强大的技术执行力和前瞻性以及丰富的产品矩阵，就成功连续三年登上了领导者象限。