2012-2022的10年间，我国数字经济全要素生产率从1.66提升至1.75，数字经济生产率水平和同比增幅都显著高于整体国民经济生产效率。中国信息通信研究院在发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》中指出，数字经济全要素生产率对国民经济生产效率起到支撑、拉动作用。
显然，数字经济正在重塑全球经济结构，是构建现代化经济体系的重要引擎。2022年，中国数字经济规模首次突破50万亿元，持续保持发展活力。数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力，面向未来，持续构筑数字经济竞争力变得尤为关键和重要。
这时，数据作为全新的生产要素，激发数据要素价值又成为核心和重中之重。数字经济本质上是以数据资源为重要生产要素的经济形态，以数据为关键要素推进数字产业化和产业数字化，需要强化数据治理，将数据资源转变为数据资产。
迈向“数智融合”，何以挖掘数据价值？
在华为云看来，相较于传统生产要素的有限增长和供给，数据具有可复制、可共享、无限增长和供给的特性，企业可以将物理世界的大量数据，结合前沿的AI技术，实现端到端的连接。领先的数字企业通过构建“数据+AI”的能力，从节点内的单点高效（1.0）发展为多点协同的企业作业（2.0），最终实现以全面拉通的数据为基础，以人为中心，构建互联互通的业务流、数据流，重塑企业边界，成为万物互联（3.0）的新型产业链作业模式，实现企业的代际升级。
当然，数据价值的挖掘也并非容易，就像鄂尔多斯盆地油气田虽然资源丰富，但属于典型的“三低”（低渗、低压、低丰度）油气藏，实现经济有效开发属于世界性难题。数据从产生到发挥要素价值的过程也同样漫长，包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用等，每一个过程都充满大大小小的挑战。
如何解决数据从要素到用起来、实现数据价值化的鸿沟？
华为云的答案是“数智融合”，即以“AI+数据”双轮驱动，解决两大核心问题。一是数据孤岛问题，很多企业存在数据仓储、AI系统等不同的系统，数智融合把这些系统和高价值的数据统一、融合起来进行高效治理能够充分发挥AI的能力；二是成本高企问题，开发和运维成本高、数据长生命周期导致用数复杂低效是大多数企业面临的现状，数智融合能够有效地降本增效。
在2023数博会期间召开的华为云云上屯峰会上，华为云EI智能湖仓首席科学家王健楠指出，企业只有构建一条现代化的数据“生产线”，提高数据要素生产率，才能够真正发挥数据价值驱动力。在此方面，华为云提出的数智融合理念进行了技术创新：一是统一了工作台，让开发效率得以极大提升；二是统一了资源池与计算池，极大降低了企业数据开发、AI开发的成本；三是提供了融合的数据管理，统一数据接口，支持一份数据在数据湖、数据仓库、AI、开源系统等多个引擎间自由共享，保证数据安全。
构建现代数据栈，打造数智化一体平台
王健楠尤其强调了数据的“现代化”一词。的确，“数据现代化”作为华为云提出的理念，是数智融合的重要内涵，目的是帮助企业构建科学的、辅助业务决策的数据平台解决方案，为此，华为云打造了数智融合平台。
华为云数智融合平台，通过数据治理生产线DataArts和AI开发生产线ModelArts融合的“双引擎”，为企业提供覆盖库、仓、湖、智的全生命周期高价值解决方案。该平台提供了四大灵活可配的平台架构、三大Ops协同融合的协作方式、两大普惠实时的商业智能体验，以及AI辅助的开发范式，通过DataArts和 GaussDB(DWS)数据仓库、MRS云原生数据湖、DataArts Studio数据治理、GaussDB数据库等服务，在集成、存储、转换、分析、治理等数据全生命周期，为企业带来安全可靠、敏捷高效、辅助商业决策等价值。
华为云数智融合平台回答了企业在数据治理过程中的四大问题担心：第一，湖仓一体、现代数据栈、数据网格、数据编织四大架构如何选？第二，DataOps、MLOps、DevOps 如何协作？第三，商业智能（BI）平台如何发挥最大价值？第四，数据开发如何做到最高效？
王健楠表示，首先，华为云提供了湖仓一体、现代数据栈、数据网格和数据编织四大架构，它们在核心理念和数据组织形式上不同，然而之间并非互斥关系，华为云提供的数据底座能够支持不同架构，企业可以根据不同场景和需求灵活选择适配的架构。
其次，在“数据开发+模型开发+应用开发”协作上，传统上DataOps、MLOps与DevOps是割裂不通的，进而导致数据孤岛、开发效率低下，华为云则构建了协同的引擎运行环境，统一Workspace、统一CI/CD流水线、统一数据+AI资产仓库，从而实现DataOps+MLOps+DevOps无缝协同，实现开发效率提升50%。
再者，在商业智能方面，华为云利用“BI+AI”、“ROLAP+MOLA”实现了两大分析体验升级：普惠+实时。“BI+AI分析”提供数据即服务、数据应用即服务、行业模板即服务和数据模型即服务，面向全公司所有部门支持人人用数更普惠，并且可用自然语言的方式与BI进行交互；“ROLAP+MOLA”在不提升成本的情况下提升性能，增强实时分析体验。
最后，在开发方面，华为云提供AI辅助开发新范式。在王健楠看来，大模型技术的到来驱动未来不再是对着计算机完全用人来开发，而是用AI服务开发。在此方面，华为云构建了一套AI4Data智能引擎，提供丰富的算法，供数据治理各流程调用，使开发治理智能化、自动化，极大提高了开发数据治理效率。
四大数据架构灵活可配，三大协同融合，普惠实时两大分析体验升级，实现从人工开发到AI服务开发数据开发范式的转变，是华为云数智融合平台在平台架构(Architecture)、协作方式(Cooperation)、商业智能(Intelligence)和数据开发范式(Development) 方面带来的“ACID”四大价值升级。
此外，华为云数智融合平台中还丰富了一系列配套产品方案，举例来说，华为云DataArts Studio数据治理中心为现代化数据生产线再添一利器，DataArts Studio构建了一个完整的数据解决方案，提供全域数据集成、标准数据架构、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，助力企业进行自动化、智能化的数据治理，为数据设立“度量衡”，避免数据“脏乱差”，形成清洁、干净、可信的数据，驱动业务智能决策。
整体来看，华为云打造的数智融合云平台，无论是打通数据治理生产线、AI开发生产线，还是构建起统一的开发环境等，助推数据和AI开发进入了现代化的生产阶段。
不止于加速企业数智化转型，尤为重要的是，华为云通过构建现代数据栈、打造数智化一体平台，更为“数实融合”提供了关键支撑。
提“数”实体经济，为“数实融合”提供最佳载体
“二十大报告”指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。《数字中国建设整体布局规划》同样指出，促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革。
无疑，数字技术赋能实体经济发展是主线任务，“数实融合”走深向实，驱动实体经济实现质量变革、效率变革、动力变革、生产方式变革，是数字技术、数字经济发展的应有之义。
华为云认为，云是数字中国建设的着力点，是“数实融合”的最佳载体。通过云服务，把数据要素、算力要素、网络要素和数据中心要素有机整合在一起，形成“云、算、数、网”融合协同创新体系，做强数字经济底座，成为构建现代化经济体系的重要引擎。
这其中，数据要素早已渗透到国民经济各个环节和社会生活各个角落，无疑是“数实融合”的血液和动力源泉。通过发挥数据价值的乘数效应，华为云已助推千行百业加速转型升级。
“贵阳城市云”作为华为云和贵阳市联合打造的城市云数字底座，构建出全国领先的以数字政府、数字社会、数字经济、数字生态为一体的全新发展格局。通过构建能力体系完善、统筹机制保障的政务云，体系化运营能力强劲的国资云，打造教育、医疗现代化的行业云，用以数字经济创新中心、加速智改数转的中小企业上云，并将其综合应用分门别类，现已演变成智慧城市建设中的“数字动力”，成为数实相融、推动各行各业转型升级的动力底座。
信义玻璃与华为云启动信义浮法和信义光伏智能集控中心项目以来，不断推动企业降本增效、提升运营效率。通过数据平台、IOT平台、BI分析平台以及三维可视化的建设，信义玻璃对数据进行了全生命周期管理，构建了数据驱动的管理决策体系。在数据价值和智慧化业务系统的双重加持下，助力信义建玻发挥最优产能，并推进销售、计划和生产的业务水平整体提升。目前，双方再次开启深度合作，对信义玻璃的建筑玻璃生产线进行升级改造，加速制造业智能化升级。
数字化、智能化时代到来，数智化不断深化，成为政企客户数字化转型的新需求和新特征。“数智融合”是数据价值重塑的引擎和赋能业务创新的关键，华为云通过着力打造数智融合平台，正努力加快政企数智化创新速度。秉持一切皆服务的理念，华为云以基础设施即服务、技术即服务、经验即服务，进一步做好行业数字化云底座和使能器，推动千行百业转型升级，也正全力助力“数实融合”蹄疾步稳。
