再过不到两年时间，全球“百年老店TOP俱乐部”，就将迎来一位新的成员：安富利。
这家成立于1921年的公司，在跨越了几乎一个世纪的历史长河中，始终屹立潮头，并成长为全球顶级的技术解决方案提供商。
柯林斯在《基业长青》中总结了成为基业长青公司的两个关键点：第一，唯一不变的是改变；第二，拥有共通的“正确”价值观。
那么对安富利来说，唯一不变的改变，就是跟随时代的脚步，不断追求将商业模式与新技术结合。如今，安富利正在向AI和物联网方向转型，并已经通过并购和技术研发推动着生态的建设。
而“正确”的价值观就是：永远站在客户的身后，以不断满足客户需求为己任。如安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海所说，“安富利在面临行业用户提出的以上挑战和难点时，依据在电子元器件行业的多年沉淀，紧贴用户需求和痛点，推出了从边缘端到云端，从服务器、加速器、解决方案到产品应用的一整套系统级解决方案。”
任何一家百年老店的科技巨头，都像是一头大象，安富利这头“大象”能够做到灵活的转身，则是因为时刻都能够因客户的需求而变。
2019，被称作5G商用元年，那么5G会给行业带来哪些改变？
首先，5G拥有极高的网络速率和超低时延，实现了边缘到云端的秒级传输，可以让更多的工作在云端完成。网络间传输的内容会越来越多，数据量也会变得更大，进而推动端的数量和形态的多样化，并宣告IoT时代的开启。
其次，5G业务的终结点不可能全部都在核心网后端的云平台，而边缘计算正好契合该需求，这会让更多适合边缘的计算在边缘产生，所以5G时代会推动从云到边缘的融合。
第三，5G会带来的最大改变就是海量终端的连接，这会让端侧AI拥有巨大的施展空间。而AI与行业应用场景相结合，会催生新的行业应用，创造很多如智慧城市、智慧农业等智慧行业。
很显然，5G时代的热点会集中在IoT、边缘计算和端侧AI，并通过这些热点技术的结合，形成诸多的行业智能化的需求。
所以，对大部分的希望利用AI和IoT技术实现业务升级的行业用户来说，他们面临的困难也主要集中在这几个层面：
第一，整体上缺乏AI的赋能。无论是AI的人才，AI的算力，还是AI的行业解决方案，对传统行业来说，都是新的课题。
第二，如何将AI和IoT的能力，与行业客户自己的场景做结合，去做到敏捷的创新。
第三，市场上尽管存在大量的AI公司，但AI的范畴非常广泛，客户如何去判断和找到最适合自己的解决方案提供商？
的确，市场上有很多AI的概念，而安富利的不同之处就在于，会把所有的工作都落地，做到实处，并为不同行业企业提供开放平台和解决方案，赋能各行各业走向智能化落地。
钟侨海认为，目前行业AI解决方案目正面临着三个挑战：
首先，在AI性能方面，因为AI需要繁多的训练、数据分析、识别、大量计算。所以，AI解决方案对客户对AI速度、延迟、能耗和准确性都有着较高要求。
其次，在AI计算方面，神经网络技术需要大量的数据以训练模型，从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构有严格的要求。
第三，在AI架构弹性方面，人工智能算法的更新换代较为迅速,在固定架构中会存在很多风险。所以，AI架构需拥有较高的弹性，以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时，能较快地进行迭代。
为了帮助客户解决上述这些挑战，安富利通过自身的经验，打造了可定制、高性能、高灵活性，同时具有可扩展性的AI解决方案。
据钟侨海介绍，安富利的AI解决方案最核心的价值有几点：
首先，是强大的定制能力。安富利可以利用AI开发平台推动定制化赋能。目前，安富利已经在智慧城市、交通管理和人脸识别等多个领域，为客户提供定制化的开发平台，以满足他们对AI场景应用的多样化需求。
其次，AI教程带来的便利性。安富利通过一系列AI工具链教程，能够给不同客户提供针对不同应用环境的AI产品，加速客户AI解决方案的采用。同时，通过综合全面的AI演示套件，增进客户对AI方案的了解以及具体的使用方法。
第三，边云协同的系统解决方案。因为安富利一直在中国开拓云计算服务器市场，而加上赛灵思的加速器卡，即可通过自身的边缘计算解决方案，为客户提供从边缘到云端的一整套系统。
第四，丰富的AI生态系统，为客户提供端到端解决方案。安富利在不同行业中的第三方合作伙伴，都拥有人脸识别、图像处理和数据分析等方面案例，这些案例能够与安富利的解决方案相结合，以更完备的形态为客户提供参考。
第五，全面的技术支持能力。安富利在中国拥有相关技术团队，能为客户提供现场演示服务，并在AI产品开发过程中手把手地为客户提供现场技术支持。
过去十年，互联网打破竞争的边界，成为了数字化这条产业链上的新生力量，同时也放大了生态的概念，让产业链上各种角色的企业，看到了更多的机会。
尤其是5G、AI、IoT和边缘计算这些新的技术，带来了更大的市场机会和更大的生态，我们看到了市场上的热钱、活跃的公司和各种各样的生态，交织着，纵横交错着。
对安富利来说，从熟悉的分销领域，跨入到全新的AI和IoT解决方案领域，不仅仅需要勇气，更需要系统性的战略远见。
所以，我们看到安富利在去年12月收购了Softweb Solutions公司，这是一家出色的软件及人工智能企业，这次并购极大的丰富了安富利，为客户提供AI和IoT应用解决方案的能力。
同时在IoT领域，安富利早已率先布局，通过聚集产业链内的主要企业，如系统集成商、服务提供商、设备制造商、云平台提供商、网络运营商以及组件供应商，共同打造互联生态系统。
客观的说，安富利的目标是希望给行业客户的数字化进程提供足够的技术支撑，通过AI和IoT的赋能，这些客户可以借此快速开发自己的产品，走向数字化转型。
例如在汽车领域，安富利致力于应用在交通领域的自动驾驶和ADAS(高级驾驶辅助系统)开发平台。通过人工智能深度学习处理器，产品可以同无时间差别观测捕捉路况，继而进行3D物体的检测、分割。
在制造业领域，安富利的“物联网智能制造系统”利用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头来采集实时数据，并使用人工智能技术检测产品缺陷。结果元数据还将被传输至后端服务器进行数据分析和管理。而在农业领域，安富利的“物联网智能农业系统”通过无线传感器采集农田数据,并将数据传输至后端服务器进行人工智能数据分析。
实际上，安富利赋能行业智能化的例子比比皆是。正是因为对AI和IoT方向的远见，让安富利更早的通过收购和技术创新，走进了应用场景，走向了行业纵深，成为了推动行业智能化进程的赋能者。
