无疑，在接下来的十年间
我们将如何处理这种关系？
而在2030年的生活方式可以称之为：互联生活。我们的身体、家居和城市周围或内部，将会部署大量的传感器，它们由不可见的网络相互连接，并在网络边缘注入了人工智能。人和计算机在每一个时刻的每一次互动和每一个实时选择，都将成为一个数据点。
由于我们生活中方方面面的高清晰度数据将会被大量的机器学习算法处理，AI将能够帮助我们采取措施，并执行与我们个体生活相关的各种算法。现实将会变得可索引、可存储、可搜索甚至某种程度上可编程。与此同时，人类的生活将会发生五种变化：
实际上，这种新模式带来的改变，远不止于此。未来的自动驾驶汽车还将用作漫游在物联网上的传感器，承担双重责任。它们不仅会识别出道路维护的需求，测量污染情况和其他环境条件，还能通过加装深度摄像头来对道路进行成像以便支持安全行驶。
5G、无线网络、物联网和机器学习的交汇，将出现人类、机器和日常事物之间的“神经连接体”式链路，同时将催生富有感知力的城市。
在一次概念验证试验中，拉斯维加斯市与NTT数据服务公司、戴尔科技和其他组织合作构建和部署了一个数字化“耳目”网络，用于搜集从交通流量到群体动态无所不包的真实世界数据。这其实就可以看作是让城市充满感知力的开始。
代理程序和算法。这其实是在人机协作的基础上，形成了一种生活操作系统。
拥有社交生活的机器人。这也许将意味着机器人的黄金时代的到来。
社交机器人的概念并非新奇。Numbots是一个由悉尼科技大学的研究者们开发的概念验证在线平台，它“使机器人能从自己的社交圈子自主学习新技能，最终机器人怎样确定某类技能是否对解决自己的独特问题有用。
没错，任何事物都有其两面性，通过以上五种变化，我们看到了机器人和AI将赋予未来生活更多的乐趣和便利，也同时必然要面对新的挑战。实际上，这五种改变当中的每一项技术都可能成为潘多拉的盒子，带来不想要的后果或者为恶意行为搭建平台。
最大的问题就是隐私的困境，在接受戴尔和Vanson Bourne调查的受访者中，有68%预计2030年他们将比当下更担忧隐私的问题。多达74%的受访者将“数据隐私”视为必须解决的第一大社会层面挑战。
