11月4日，第二十七届中国国际金融展暨第二十届中国金融发展论坛在深圳会展中心拉开帷幕。中国人民银行党委委员、副行长范一飞参观了华为展区，并对华为推出的芯片及数据库所取得的进展表示肯定。
同日下午，范一飞副行长到华为深圳总部调研，先后参观了华为园区、华为数字化转型展厅，并与华为轮值董事长徐直军共同见证了中国人民银行清算总中心与华为公司的战略合作协议签署，以及中国人民银行数字货币研究所与华为公司关于金融科技研究的合作备忘录签署。
人民银行是中国金融行业的风向标，人民银行与华为的签约，以及对华为芯片和数据库能力的认可，也代表了以鲲鹏计算为代表的产业生态，可以满足ICT建设的最高标准，并逐渐与主流市场并轨。
华为在今年初开始战略投入鲲鹏计算生态建设，同时在今年9月的华为全联接大会上，华为以开源软件加开放硬件的方式，正式开启了以鲲鹏计算生态为代表的新计算时代。
像华为这样的“大象”起舞，并不是一件易事，但华为并非是独舞，而是与众多优秀的合作伙伴共舞。鲲鹏产业在短短时间内，就爆发出惊人的发展速度，受到了众多顶级行业和用户的赞誉。这跟华为与人民银行这样的顶级合作伙伴，在协作和生态上做到“休戚与共”是息息相关的。
金融业一直是ICT技术和产品的最大采购商，同时受益于IT技术发展，金融业提升了服务的数量、质量和效率。
但金融业对IT需求的高标准也是业界共识，比如对计算力的需求，要求在弹性基础上保持稳定，再比如对存储的高性能和高可靠性的高标准，以及对金融数据的高安全性诉求等等。通常金融业选择的合作伙伴，必须拥有业界顶级的技术和产品。
这就是为什么人民银行与华为的合作，可以看作是金融IT合作新标杆的原因。人民银行不仅有金融职能，更有管理职能，这等于在金融IT的要求之上更高了一层。
所以，金融行业的高要求与鲲鹏计算的实力也是匹配的。
首先，华为有以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族，可以为金融业务提供源源不断的算力。与此同时，金融客户也能够以应用来驱动华为不断创新，可将行业共性的需求落地到华为产品研发与后续规划中。这也是鲲鹏生态化的意义。
其次，华为OceanStor高端存储瞄准银行核心最苛刻要求，历经17年不断创新与实践，从架构级如控制器8坏7业务不中断到方案级的双活容灾提供银行可靠存储底座。在与人行、工农中建为代表的中国Top 12银行及保险的合作中，已广泛应用于账务、信用卡、联机交易等核心业务，已具备承载金融核心业务与数据的能力。
第三，华为GaussDB分析型数据库自2017年开始已规模商用于工商银行、中原银行等银行、保险、证券客户。在今年9月中金国盛的金融行业分布式数据库测评中，GaussDB凭借16节点性能超过千万级tpmC的能力取得了业界领先。再比如，在跟招行的合作中，故障恢复指标可做到小于10s，比主流商业数据库故障恢复时间缩短2/3，可靠性达到金融核心业务的要求。
第四，在金融云方面，鲲鹏已经在云之上，构建围绕数据的创新，以及人工智能的能力。华为云目前全面支持部署在鲲鹏处理器上。银联与华为合作全栈华为云鲲鹏云服务，支撑亿级商户连接及云闪付业务，提升快捷支付体验。
事实上，华为之所以有如此多面对金融IT高要求的能力，是源于长期的技术积累。在芯片方面，华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片，历经15年。鲲鹏从2007年走到现在已历时12年，鲲鹏920现在是第三代芯片；在存储方面，华为存储连续3年被Gartner定义为领导者厂商，中国市场份额在IDC报告中排名第一。
可以肯定地说，正是这些技术的沉淀，和产品线的领先，让金融客户吃下了定心丸。
实际上，在整个2019年下半年，我们都能明显看到鲲鹏计算生态的来势汹汹，多地政府宣布与华为共建鲲鹏计算产业，国内大部分软硬件的科技企业，纷纷与华为联合推出产品和解决方案。
有了华为在鲲鹏计算上的登高呼应，很多行业国产化逐渐表现出星火燎原的势头。
以金融业为例，权威数据显示：到2020年中国银行IT解决方案市场规模将达到1351亿元，年复合增速约10%，其中硬件占比达到50%以上。其中，国产化硬件替代空间达到600亿以上。同时，从小机和大机环境上迁移到X86平台或者国产化平台，需要重新开发适配应用，迁移周期较长。而提供虚拟化平台、数据库、数据智能产品、应用软件开发的公司将从中受益。
我们知道，华为在今年全联接大会上，宣布了全面的软件开源和硬件开放计划。一方面，在硬件开放层面。华为正式推出鲲鹏主板，并向合作伙伴全面开放。另一方面，在软件开源层面。华为宣布将于2019年12月31日开源服务器操作系统，开源版本名称为openEuler。2020年6月开源数据库，开源版本名称为openGauss，可覆盖企业70%以上的数据库业务场景。
通过软硬件的开源，大批国内优秀的软硬件企业，都可以通过鲲鹏生态，与华为共同、更好的服务于金融客户。实际上，围绕鲲鹏生态，合作伙伴与华为已经为金融用户打造了非常多的落地解决方案。
比如，华为联合神州信息、华锐等合作伙伴共同打造基于“分布式数据库+多核计算+低延时网络”的分布式核心解决方案，满足了核心交易场景对高并发、低延时、高可用的要求。得益于鲲鹏与GaussDB数据库的软硬协同，分布式核心方案还能够带来一些更大的价值。例如，建行信用卡场景下实测性能相比通用CPU提升了11%，国泰君安证券交易场景下延时降低至原有的1/10。
再比如，华为与神州信息、长亮等伙伴联合构筑了敏捷的业务平台及开放的金融服务能力。利用鲲鹏多核算力和GaussDB分布式数据库并行处理能力，实现分布式批量处理时间缩短20%，释放更多资源给联机交易使用。还预置了9大类300余个金融API服务，开箱即用，一键式连接各大生活场景，加速场景化金融创新。
华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在第二十届中国金融发展论坛上表示，“未来，华为将持续加大在处理器、操作系统、数据库等基础设施上的投入，严守产品质量关，确保金融关键业务的持续稳定运行。同时，加速打造更为专业的本地化服务团队，建立10多个联合创新实验室，联合200家合作伙伴加速场景适配创新，应用‘云+AI+5G’打造更多、更智慧的金融场景与创新业务，助力金融科技向前发展。“
我们知道，华为在今年全联接大会上，发布了“一云两翼双引擎+开放生态“的计算产业全景图。这是一个以“鲲鹏”与“昇腾”双引擎，打造芯片族，构筑异构的计算架构；以智能计算业务、智能数据与存储业务为两翼；以全栈创新构建极致性能、安全可靠的普惠算力的华为云为一云；通过硬件开放和软件开源，使能广大的合作伙伴，形成一个开放的产业生态。
同时，华为也一直强调自己是黑土地，让产业生态在黑土地上自然生长。那么，基于这样的一个全景图，华为显然可以协同5G、AI、云等技术，面向银行、保险、证券的典型业务场景，联合客户及合作伙伴们一起创新，做最好的数字金融底座，共同开创金融科技新时代。
