AI、大数据、云。在2016年之前，这个三个关键词分别代表了三个独立的市场，虽然在具体的应用场景上，它们是相互关联，但并没有一家公司真正意义上在推动三者的融合。
2016年百度的第一届云智峰会，首次提出ABC三位一体的发展战略，从此AI、大数据和云的融合发展及行业落地，成为了百度云智峰会每年的主旋律。这三年来，百度智能云也不断在ABC三个维度的融合与创新上推陈出新。
在8月29日的第四届百度云智峰会上，百度智能云全行业首发AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，并首次公开智能计算全景图，重磅发布18大智能基础设施新品、六大工程平台、三大解决方案，覆盖网络、计算、存储、安全、运维等基础设施领域以及视频、金融、工业制造、物流等多个行业。
很显然，智能计算全景图是面向众多行业客户在智能化落地的方法论和能力集，这种全面的2B属性，也显露了百度智能云深入企业级市场，并为行业用户进行AI赋能的雄心。
客观的说，云计算诞生之后就伴随着财富的魔力。AWS的推出，让亚马逊从一个已经走向平庸的零售商一跃成为科技板块中的宠儿，布局公有云的这十几年，股价上涨了400倍。而微软则是第三任CEO萨提亚·纳德拉上任后，在“云为先”战略的推动下，今年的市值创造了历史新高突破万亿美元大关。
云计算在过去十年能够爆发出澎湃的需求动力，起初是以互联网为代表的原生企业需求为主导，而近两年则是以企业上云为代表的企业市场沉淀了大量的云服务需求，以企业上云为代表的2B市场，很可能会造就一个远超今天云计算市场的超级市场。
从IDC 最近发布的全球云计算IT基础设施市场预测报告看：2019 年全球云上的 IT 基础设施占比将超过传统数据中心，成市场主导者。这意味着企业级市场必然是云计算争夺的下一个焦点，甚至是改变新旧IT更迭的关键。
而云这个形态，在2B的范畴内也会发生改变，云作为底层的平台能力会下移，云与大数据和AI融合，推动行业数字化转型的时代已经来临。
所以，我们也看到了云计算巨头纷纷通过架构的调整来适应这种2B的变化。比如在去年9月底，腾讯启动了第三次架构调整，成立了云与智慧产业事业群(CSIG)，将云和智进行了整合。去年底，阿里巴巴也同样启动架构调整，将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。可见，从云到智的全面融合，可以代表云计算公司未来的技术发展方向。
从这个角度看，百度智能云从2016年就提出的ABC三位一体的战略，以及随后几年对ABC在行业融合上的推动，相当具有先见性。的确，云计算是新生产力，大数据是新生产资料，AI是新生产工具，ABC的融合对数字化转型，乃至数字经济的推动意义不可估量。
在我看来，“2B”并不是将“2C”的技术和应用简单的向企业级延伸。2C的云面向的是广大的消费者，重在提供标准化的服务，重在大而全，是横向拓展驱动的。而2B则是根据行业用户的具体需求，进行服务的定制化，是纵向的拓展驱动，要满足2B的要求就要耐得住寂寞，走向行业纵深。
但2B也有其独特的商业逻辑，因为行业云服务往往要长期坚持投入，不仅考验综合的技术实力，更考验解决细分场景化的落地能力，百度智能云要如何走向2B，并领跑2B？
在业界一直有一种所谓的“2B”基因论，主要是说互联网这批从2C起家的公司，缺乏2B的基因，但在比笔者看来，任何基因都源自市场规则，2B自然有2B市场的运行规则，我们可以来分析一下百度智能云与2B的距离到底远不远？
第一，在ABC融合的框架下，无论是2B还是2C，都要走向平台化运营。比如制造业的智能化升级转变成了工业互联网平台。而2B的企业级用户，对技术的要求更高，这要求云平台一定是兼顾高可靠，高稳定和高敏捷性且技术服务能力优秀。
所以近几年来，云计算市场中的创业公司空间越来越小，只有少数真正有平台级势力的云计算公司走到了最后。在智能全景图当中“更全场景覆盖、更弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维的底层技术服务”，这本身就体现了百度智能云强大的平台属性。
第二，企业客户的需求千差万别，所以2B要求丰富的行业理解，来提供个性化的云服务。百度智能云发布的天算、天智、天合、天工、天像、天链等六大工程平台，作为行业领先的解决方案，可以为为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务。
第三，因为行业需求的多样性，导致了2B不像2C那样有清晰的标准和明确的方法论，比如工业互联网也是标准林立，要解决这些问题，必须从技术为出发点，站在解决具体问题的基础上制定方法论，并延伸到应用。
百度作为国内AI产业的领军者，一直在努力的制定方法论，比如4月9日，清华大学与百度联合发布了《产业智能化白皮书》，这是国内首个从产业演进视角具体探讨AI与产业融合历程和现状的行业报告，也是首个产业智能化的战略思考和商业实践方法论。而在本届云智峰会上，百度智能云又发布了“互联网架构方法论、数据治理方法论、智能模式管理方法论”，为行业智能化的落地，提供了知识辅助。
第四，2B市场很难短期内实现回报，是一个长跑型的投入曲线，从建设，到运维，再到运营服务。不过一旦成为市场的主导者，则会带来一个长线的回报。任何在企业级市场耕耘的厂商，都需要坚定2B的路线。
那么今年已经是百度智能云的第四个年头，经过四年的不断完善，对ABC的技术融合驱动行业智能化升级，百度智能云也积累了很多经验。
从前文的分析，我们其实已经看到了一个不一样的百度智能云，坚定向2B领域进军，百度智能云到底手握几张王牌？
首先，2B的边界很宽，竞争更为激励。；国际巨头的IBM、戴尔、甲骨文、AWS等公司通过技术领先，抢占了先发的优势；科技派的华为、浪潮，新华三、联想、曙光，已经耕耘行业市场超过20年之久；互联网派的阿里云，腾讯云和百度云，通过企业上云为切入点，发展速度更快。
在如此激烈的竞争中脱颖而出，技术的领先性必须是一个先决条件，尤其对ABC技术的融合。那么，百度智能云已经在多个领域做到了国内第一，包括了“单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”等等。
我相信，在未来不断的深入行业的路径中，这些核心技术的优势，会保证百度智能云成为用户的首选。
其次，2B的前提是建立信任感，企业级客户并不容易被打动，需要更多的成功案例和更好的服务体验，一步步去打动用户，并形成连锁反应，盘活企业级市场全局。
事实上，百度智能云在人工智能工业化的进程中，不乏有分量的标杆案例。比如7月17日， 百度智能云与央视网达成战略合作，双方拟共建人工智能媒体研发中心，将云+AI能力深入应用到央视网各场景中，推动了媒体行业智能化升级的目的。
再比如，百度智能云联合浦发银行、中国移动通信集团公司在业内首次提出虚拟“数字人”创新理念，发布了数字人平台方案，让“数字人”可以帮你管理预算开支、投资理财，成为你的私人财务管家。
而戴尔正携手百度智能云，打造智能检测的数字化工厂；国家电网与百度智能云合作，推动了人工智能在客服领域的实践与思考。不难发现，百度智能云的身影已经出现在了各行各业，并成为它们实现AI赋能的重要伙伴。
其三，2B的商业模式就生态模式，很多公司之间面对客户都是既竞争又合作的关系，要走向2B，百度智能云也需要联合各种生态。我们知道，两年前，百度智能云和浪潮就共同推出了ABC一体机，创造了一个全新行业。本次会上，百度智能云又与英特尔、国家电网、央视网、重庆气象局、吉诺汽车等合作伙伴，共同展示了在媒体、质检、气象、客服、物流、金融、机器人等领域的AI工业化实践成果。此外，百度智能云还宣布推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，并展现面向制造行业的子生态领航俱乐部。目前，百度智能云的产业智能化生态中已经拥有数千个合作伙伴，共同建设产业智能化生态圈。
客观的说，2B之于百度智能云早已不是一个选择，而是一个明确的方向。百度智能云通过智能计算全景图的发布，更加坚定了2B路线，以及推动ABC技术融合的路线。在未来企业数字化转型和数字经济的版图中，应该有百度智能云的位置。
