《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利说也许赫拉利曾说，“人工智能不仅仅是21世纪最重要的科学进化，也不仅仅是我们人类历史上最重要的科学进化，甚至是整个生命创始以来最重要的变化。”
可事实却并非如他想象的那样顺利，我们看到人工智能已从风口跌落，人工智能概念的热度正在褪去。古罗马诗人奥维德说：“弓若不张，即尽失其力”。在人工智能领域，想要实现真正的实用价值，就不能只是卖弄概念。从数据到算法，再到具体场景应用，人工智能必须要务实的落地行业，才俱备创造智能世界的可能。
我们知道，目前人工智能在医疗领域的成就最为显著。人工智能之所以在疾病诊断方面能够做得不错，提出治疗方案比平均水平的医生更好。是因为人工智能可以收集数据分析信息，做到熟知全世界所有疾病，这显然要比普通医生的知识量更丰富。
可见，决定人类医生和人工智能之间最大的差别在于：数据量的大小以及如何通过计算去处理这些数据。这不单是智能计算的未来，也是以人工智能技术为底座的智能世界的未来。
AI普及让计算压力倍增
计算作为信息化时代的核心驱动力，已高速发展了大半个世纪，也经历了三个阶段。
华为智能计算业务部总裁马海旭表示，早期以大型机、小型机为代表的计算可以称之为“专用计算”时代，到了x86架构时代可以称之为“通用计算”时代。而现在，计算正在进入“智能计算”的新时代。马海旭认为，智能计算要具备两个能力：一个是让驱动行业转型的基础设施先智能化起来；二是通过全栈全场景的智能计算平台去使能行业智能化。
在我看来，计算3.0阶段的驱动力是数据的大爆炸，根据IDC的预测，全球数据总量预计2020年将达到44个ZB，到2025年更将达到163ZB。而从企业的角度看，很多企业每年的数据增长量达到40%~60%，部分企业的数据量甚至呈指数式的增长。仅从字面上看，这将是数据中心存储的压力，可是任何“活性”的数据最终都将被分析而不是被存储，所以数据的变大，一定程度上驱动了计算的发展。
另一个数据来自于GIV（全球产业展望）2025预测：到2025年企业AI普及率将达86%，各行各业将快速进入智能化，以提升先有业务运营效率与降低成本，并发掘新商机
毫无疑问，AI的普及必然会让数据变大的速度更快，因为智能会催生新的业务，间接也会让数据在应用中产生新的数据，这种循环的背后，则是数据量在智能时代将以更夸张的速度变大，进而对计算的要求就更高。
数据中心正面临何种挑战？
当业务对计算的要求更高，数据中心所承担的压力就会倍增，数据中心承载着绝大部分计算任务，但传统数据中心以及里面部署的传统服务器，也面临现实压力。
第一大挑战是，传统服务器算力无法满足业务升级的需求。
因为，传统服务器性能主要来源于CPU，而企业新业务层出不穷，在部分业务场景下并不是最经济的选择。对于企业而言，如何突破CPU单部件性能瓶颈，通过智能加速部件提升单台服务器的系统级性能（如存储性能、网络性能等），如何应对计算多样性趋势明显，用不同的计算资源应对不同的计算需求等，都是服务器产品应对智能化趋势的关键重点。
第二大挑战是，数据中心管理的成本高昂，效率低下。
据统计，数据中心OPEX中的30-40%为服务器电费支出，全球数据中心的用电总量占全球用电量3%，仅能耗优化一项，就可以带来巨大的经济效益。另外5%为运维人力支出，这两项加起来接近50%。要提升运维管理效率，降低OPEX成本，智能化的管理工具是关键。
第三大挑战是，是L1与L2缺乏联动，导致数据中心的能耗大，能源利用效率低，大幅侵蚀企业利润。目前电费是数据中心最大运营成本，其中空调电费支出达30%，而且高PUE导致巨额电力浪费。可以发现，低效数据中心主要体现在低效供配电、低效制冷和基础设施不IT无联动等方面。
这些数据中心面对的挑战，都将矛头指向了“智能”。传统服务器向智能服务器的升级，以及传统数据中心的心智能化升级，已迫在眉睫。
正是为了改变这一现状，4月3日，华为智能计算业务部在北京召开了主题为“+智能，计算进化”的发布会，正式发布FusionServer Pro智能服务器。将从“智能加速、智能管理、智能数据中心”三个层次助力数据中心智能化升级。
“在过去数十年，数据中心建设的规模越来越大，而数据中心的智能化程度还不高，从部署应用，到运维管理都有很大的提升空间。”马海旭说。
打破创新边界，让计算进入“智能”频道
华为智能计算业务部FusionServer领域总裁张小华表示，“华为通过智能加速和智能管理，将传统服务器升级为智能服务器，并实现由点到面的算力进化，打造智能化的数据中心基础设施。”
正是看到数据中心智能化升级这一新趋势，华为深入挖掘到客户应用和运维痛点，在“智能加速、智能管理、智能数据中心”三个层次进行研发布局，将传统服务器升级为智能服务器，并针对单机场景、集群场景以及超大规模部署场景，提供全面智能化的解决方案，形成“点-线-面”三位一体的智能化数据中心，并对FusionServer产品进行了全线升级。
第一，以智能加速引擎对应单机场景。用以实现计算、存储和网络协议的智能卸载和提升，有效的提升业务体验，降低运营成本，提升投资回报。智能加速引擎含有SSD硬盘、FPGA加速卡、智能融合网卡和Atlas 300推理卡加速部件组成，突破单机性能过度的依赖CPU性能，提升服务器系统级性能。
第二，以智能管理引擎对应规模部署场景。提供智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性，让数据中心的海量部署的服务器管理智能化，提升管理与运维效率，降低OPEX可达15%。
第三，从增加智能加速引擎和智能管理引擎的设备层面再升级到数据中心层面，来解决超大规模部署场景的难题。
全新FusionPOD产品一体化设计，首先打破服务器边界和传统数据中心分层结构，针对大型数据中心，L1+L2联合设计，让数据中心中各个部件以最大能力协同，产生化学反应；灵活装载各类异构资源，高效提供丰富的计算能力，计算密度提升4倍，所有模块均可支持在线更换、秒级运维，最终将所有的人工操作，都改为机器运维。同时，自然风散热和液冷散热的结合，也大幅削减了制冷空调的需求，机房PUE可降低至1.05以下；同时，没有了传统的集中配电和集中备电环节，省去了内部互连的线缆、光模块、电源线等，整体Capex大幅降低。
不难总结，华为通过全方位的技术创新，打破了CPU、服务器和数据中心的三大边界，让智能无处不在，加快了整个计算行业向“智能”频道切换的节奏。
