解放双手，享受从未有过的舒适、轻松的驾驶体验，这就是自动驾驶带来的改变。
这种改变同样体现在自动驾驶网络的身上，而且带来的体验也是一致的“解放双手”。只不过前者面向的是驾驶人，后者面向的是网络运维人。
一个是自动驾驶的汽车，一个是自动驾驶的网络。二者之所以有着同工异曲之处，是因为它们有着同一个目标，即解决“流量自动化”的问题。
自动驾驶的汽车让驾驶人不必再频繁地操控方向盘和制动器，甚至可以将注意力从驾驶任务上移开，专注于自己想做的事，它也将有效改善交通拥堵问题。如同汽车驾驶人急切盼望自动驾驶早日成熟和普及一样，网络运维人也十分期待自动驾驶网络的来临。
这在近日华为与IDC合作发布的《数据中心网络自动驾驶指数报告》（以下简称“报告”）中得到了体现。
数据中心自动驾驶网络何以被期待？
报告调研显示，“90%以上的企业表示完全自动驾驶的数据中心网络是他们的目标。”为什么如此高比例的企业用户希望部署自动驾驶网络？答案不难理解，就像自动驾驶的汽车能够替代人完成驾驶过程一样，自动驾驶的网络也将替代人完成网络的智能自动化规划和设计、部署和验证，以及故障排除和补救等，以实现业务敏捷性。
从数据中心网络的整个全生命周期运营维护来看，无论在规划、建设，还是在维护、优化等阶段，传统依靠人工的运营维护方式越来越面临瓶颈。特别随着云化业务量的大幅提升，业务上线周期由原来的以周为单位提升至以天为单位，压力日趋增大，企业关键核心业务对可靠性要求也越来越高。这时，依靠人力的弊端自然显现出来，以某银行网络为例，2019年累计变更14500余次，而变更工作量巨大，已超出人工处理极限，应接不暇的变更评审使变更成功率不断下降，从而造成了5起网络中断事故。
被动响应、疲于应对、效率低下，这就是今天依靠人工带来的巨大挑战。
根据报告的现状调研结果显示，19%的受访者表示仍在使用命令行/SNMP，虽然约48%的受访者说他们使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自动化管理工具，但这离自动驾驶的网络目标还有很长距离，即通过广泛的自动化、智能化去获得更高的敏捷性和灵活性。
5级指数量化数据中心网络自动驾驶水平
至于说数据中心自动驾驶网络的演进目标和阶段是什么？《数据中心网络自动驾驶指数报告》给出了详细分析。
如同汽车标准化组织SAE International对自动驾驶从无自动化，到驾驶辅助、部分自动化、有条件的自动化、高度自动化和全自动进行的5级分类一样。此次报告也通过5个自动化等级定义了数据中心网络自动驾驶指数，覆盖从无自动化，逐级上升到完全自动化的每个阶段：
Level 1 — 整个网络生命周期中，以人工操作和维护为主，通过CLI对网络设备进行一些工具辅助分析和决策。
Level 2 — 部分场景部分自动化，虽然标准工具为策略定义和分析提供信息，但决策和执行仍由人工完成。
Level 3 — 限定条件自动化，系统提供建议，由人工执行。
Level 4 — 网络具有广泛的自动化和高度自治性，在闭环的基础上动态实施声明性（基于意图的）策略，尽管运维者经常收到基于事件的告警并决定是否接受和允许自动建议。
Level 5 — 网络在整个生命周期中完全自动化，并且能够自动驾驶，能够应用策略、故障排除和补救事件。运维者相信，网络能够正常运行，并适应几乎所有已知场景。
这一报告首次量化了数据中心网络自动驾驶水平，指数越高意味着自动化和智能化水平越高，并能有效提高网络运行的效率，使得业务更敏捷高效发放，企业数字化转型越成功，获利越大。
当然，要实现网络完全的自动驾驶，必然是一个长期的过程，也不可能一蹴而就。IDC分别从评估技术需求、评估技能集、考虑组织结构和运作模式和借助可信的供应商和第三方的协助等几个纬度为企业提升自动驾驶网络级别提供了指导。
华为CloudFabric：首个L3级自动驾驶网络方案
如果说数据中心网络自动驾驶指数为企业智能化网络演进指明了方向，那么，网络供应商则是助力企业完成数据中心自动驾驶网络演进的重要推动力。事实上，自2017年Garnter提出IBN（Intent-based Networking）概念以后，业界众多厂商开始跟进这一理念，并推出相应解决方案，包括华为的ADN、思科的IBN、瞻博网络的Self-Driving Network等。
值得一说的是，从2017年启动网络自动驾驶研究开始，华为便在这一领域展开了深入的探索和方案落地实践。作为业界首个达到L3级自动驾驶网络水平的方案，华为CloudFabric数据中心网络解决方案更是被指数报告推荐。
华为CloudFabric将AI技术与机器学习相结合，提供了一个自动驾驶管理和控制系统，从业务自动部署到智能自愈、网络自优化等整个生命周期构建网络自治系统。整体解决方案由基础设施、管控系统、云端训练系统三层组成，覆盖网络规划、建设、运维和优化等全生命周期过程，逐步向自服务、自维护、自优化的无人值守数据中心网络演进。
其中，iMaster NCE-Fabric形成了华为L3自动驾驶网络的核心。意图引擎通过网络推荐算法，接受业务意图并转化为网络设计，自动化引擎提供网络开通，包括网络规划、业务发放、仿真验证等；分析引擎为故障发现、根因分析和影响评估、故障处理和维护提供统一的架构，有助于数据中心网络监控，包括健康评估、异常检测和处理以及根因分析；智能引擎是支持整体架构的AI平台组件，提供多种AI算法的学习能力，包括QoE分析，同时智能引擎与终端AI引擎配合，将训练好的算法推送到联网设备，支撑终端推理和业务体验优化。
至此，华为打造的数据中心自动驾驶网络不仅可以代替人工处理大量重复性、复杂性的操作，还可基于海量数据，提升网络预测和预防能力，并基于数据驱动提供差异化的网络服务。
Tolly评比：华为CloudFabric全面领先
除了被IDC《数据中心网络自动驾驶指数报告》推荐，华为CloudFabric数据中心自动驾驶网络方案还得到了国际权威测试机构Tolly Group的认可，其进行的对比测试验证结果表明，华为CloudFabric在实现L3自动驾驶网络方面，有着领先的综合表现。
通过数据中心自动驾驶网络指标评估体系，Tolly共进行了100多项指标测试，覆盖6个大类（规划设计、部署开通、业务发放、监控排障、网络变更、调参优化）和44个子类，贯穿数据中心整个生命周期的4大阶段（Day0、Day1、Day2、DayN）。
在满分为3分的情况下，华为CloudFabric解决方案获得2.9分，高于思科IBN解决方案的2.5分。同时，测试表明，华为CloudFabric解决方案在部署效率、准确性、易用性、可维护性、可用性、管理规模等方面，全面领先于思科IBN解决方案。
“华为CloudFabric解决方案是业界唯一实现L3自动驾驶的数据中心网络解决方案。”经过Tolly验证，在数据中心网络自动驾驶指数方面，其给出了同样的“L3级”评价。
这一成果离不开华为与全球100+Top企业客户积极开展数据中心网络联合创新实践，以及9000+数据中心商业案例的经验积累。当然，如同自动驾驶汽车正向L4级迈进一样，华为也正努力推动数据中心网络向L4乃至L5级自动驾驶演进，最终实现网络自动、自愈、自优和自治。
无疑，这对网络运维人来说是一个福音。
