“网络运维再怎么智能都不为过”。
每一个运维人恐怕都有这样的心声，因为加班熬夜、奔波救火常常是运维人的工作常态。Gartner曾有一项调查显示，运维人员90%的时间都在定位问题，运维效率低下是普遍面临的难题。
为运维植入智能，从被动运维转向主动运维，从过度依赖经验到数据驱动，提升运维效率，替代传统人拉肩扛的运维工作就显得尤为重要。
向AI演进，电信网络告别传统运维
电信网络作为信息通信的基础设施，近年来在新技术的运用上展开了一场升级跃迁。5G、SDN/NFV、IoT、边缘计算、网络切片等技术的应用在增强网络能力的同时，也让这张网络变得更加复杂。同时，电信网络之上承载的业务也愈加多样化，网络应用场景越来越丰富，这让运维的难度提升了不止一个等级。
同样来自Gartner的报告指出，基础网络四代共生 (2/3/4/5G)、核心网十域并存（CS/PS/IMS/ IoT等）带来的网络复杂度指数的增长，让网络的运维管理已远远超过人的能力。换句话说，人工积累的经验已经难以应对网络复杂化带来的新问题，或者让故障处理的时间拉得更长。显然，作为承载众多业务和用户体验的关键基础设施，网络的频繁故障及长时间修复是不能被接受的。
如何化解这一矛盾？如同开文所讲，解开这一问题的关键钥匙是“智能”。从2018年开始，为实现网络自动化和智能化，电信行业组织、运营商和设备商纷纷启动技术探索。在网络智能运维方面，将大数据与机器学习功能相结合的AIOps是提升运维成熟度的下一阶段，成为业界运维智能化转型的共识。
华为AIOps服务发布商用，加速AI运维
作为电信网络建设的赋能者，华为在2018年即提出电信行业迈向ADN五级演进标准，为实现自动驾驶网络提供了参考；2019年，华为网络人工智能引擎（NAIE）正式商用发布，向运营商和第三方业务应用开发者提供各项AI服务，让网络AI开发更简单；2021年4月，作为NAIE的核心能力，华为NAIE AIOps服务发布公测；今日，在正在召开的华为全联接大会上，华为AIOps服务正式发布商用。
商用发布的华为AIOps服务将加速行业AI网络运维的落地，顾名思义，AIOps服务作为一项服务，定位于为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持。这意味着AI运维的开发门槛进一步降低，从而能够助力各专业运维系统的应用快速上线，加速AI应用落地，让AI落地难、AI应用开发周期长的问题成为过去。
华为网络人工智能产品部AI模型与训练服务部部长王晶表示：“华为AIOps致力于为合作伙伴提供一站式零编码开发平台，通过四大能力，将AI技术带入运维预测、检测、诊断、识别、优化等每个环节，赋能合作伙伴创新，共同建设智能运维生态，实现商业成功。”
华为AIOps服务预集成丰富的AI原子能力，结合一站式的数据采集治理能力，支撑用户零编码开发AIOps应用，实现灵活的场景定制。同时，服务沉淀了MBB/FBB、园区网络、数据中心网络、IT应用四大领域的10+开箱即用的智能APP模板，满足用户开箱即用，提升运维效率。
华为AIOps四大能力升级
2年前，华为NAIE的发布，业界便对AIOps服务丰富的AI原子能力、 组合编排与DevOps能力、ADN解决方案预集成和支持电信领域通用数据源四大能力称赞不已。
如今，商用发布的华为AIOps服务在四大核心能力上进一步升级：
首先，华为AIOps服务支持SFTP、Kafka、Rest等通用采集协议，支持华为30类网元、跨厂家100多种主流设备的自动对接，从而满足ICT网络领域端管云的数据采集需求。这对复杂的网络而言，意味着网元种类多、接口复杂不统一等数据采集治理的问题不再是瓶颈。
其次，华为AIOps服务沉淀数十个经过专家调优与局点验证的APP，用户只需配置数据源，即可启动APP运行，将AI应用的开发部署过程缩短到分钟级，从而帮助伙伴快速上手，轻松部署运行AI应用。
第三，华为AIOps服务提供了零编码APP开发能力，基于丰富的原子能力，简单拖拽式设计APP，系统自动完成节点间的数据衔接，自动推荐下个节点，规避了用户从组件库中反复筛选验证的过程，从而显著降低AI应用开发门槛。
第四，华为AIOps服务提供了80多个2D/3D可视化组件，轻松DIY出包含趋势、报表、网络关系等元素的可视化大屏，通过自定义SQL灵活检索数据。基于此，用户可以进行可视化大屏按需定制，做到一屏洞察全局。
最后，华为AIOps服务提供了20多个原子能力，覆盖预测、检测、诊断、识别等网络运维场景，通过超过100个现网局点验证，异常识别与故障诊断准确率达90%，从而有效提升运维效率。
AIOps在行业网络运维场景中绽放
目前，华为AIOps的服务能力已经在多个行业领域和客户的运维实践中得到验证。举例来说：
在华为南方工厂5G智能制造园区，通过AIOps服务实现了智能运维。园区内网络设备类型多，跨核心网、无线、传输多领域，网络质量对设备生产制造意义重大，这对故障处理和运维效率提出了很高的要求。通过AIOps服务提供的数据对接能力、AI原子能力、业务编排能力、可视化大屏编排能力，华为南方工厂园区的数据对接效率提升1倍，KPI异常检测查全率&查准率达到90%以上，跨域问题定位实现了从天级到分钟级的提升，面向新场景的智能运维应用开发效率提升2倍以上，显著提升了网络运维效率。
在某运营商核心网，面对海量KPI指标、人工难以监控，传统静态阀值检测存在漏报、误报等问题，利用华为AIOps服务实现了预测性运维。这一能力在一次网络事故中得到了充分体现：2020年7月10日，某供应商将DNS脚本的指向配置错误，影响此运营商8个城市2000多5G用户数据业务，华为核心网KPI异常检测APP，提前5小时发现问题，并发送告警短信，最终将业务损失降到最低，并保障了5G高端用户的上网体验。
事实上，这些看得见的能力在MBB/FBB、园区网络、数据中心、IT应用等网络领域得到了众多体现。截止目前，华为AIOps服务已经在110多个现网局点规模应用，帮助客户管理10万多个KPI，API调用次数每月达6亿次，每天处理1000万告警。
也许有人问，为什么华为能做到这一点？其实不难理解，其一，华为在网络领域积累了数十年的经验，懂网络是华为的最基本优势；其二，近几年来，华为在AI领域进行了压强投入，这使得其利用人工智能算法在网络中发挥强大的分析、判断、预测能力游刃有余。两者能力的叠加，缺一不可，这是其他厂商不具备的。
如今，华为AIOps服务的正式商用，无疑将进一步推动网络向自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络迈进。尤为重要的是，AIOps服务的落地让AI不再高高在上，通过降低开发门槛，AI运维也将从“土豪专属”进入“寻常百家姓”。
