星环科技的“颜色日历”

屏幕的最左方是“蓝色”框架，是大数据的原始软件栈；屏幕的最右方是“绿色”框架，是现在星环科技的大数据软件栈，两者几乎没有相同之处。屏幕的中间，则是星环科技历年来的“技术日历”，“绿色”逐渐增加，“蓝色”逐渐变少，由“蓝”变“绿”，就代表了星环科技的技术创新史。

孙元浩就站在渐进色的背景中间。

“至今，仍然未被超越。”2019前沿科技论坛，星环科技CEO孙元浩，至少三次提到了，“领先全球1~2年”。过去六年中的每一阶段，星环科技都奉献了世界级的技术创新。对Spark引擎的改造，解决了海量数据的处理问题，也兼容了不同类型的数据库；推出ArgoDB内存数据库，率先支持全闪存服务器，所有“急性子”的业务不再有焦虑感；全球首提“数据云”概念，展现了企业数据基础设施本应有的顶层设计。

的确，不必先谈什么家国情怀，也不必纠结什么中美经济摩擦下的技术封锁，“星环式”技术创新，已经为中国科技企业，提供了发展蓝本模型，至少在大数据和人工智能领域，至少我们知道如何将人口红利、市场红利，转变为数据红利、技术红利、创新红利。

“星环科技不停在被客户推动，也不停地进行技术突破。”孙元浩的核心观点是：“核心技术突围，不能依靠成本优势，而要重点发展原创性技术。这意味着不仅要用自主研发的技术，代替原有技术，更要做到世界领先的原创新技术代替国外技术。”

“星环”这一名字来源于《三体》，程心逃离地球，飞船的名字也叫“星环”，英文即是Transwarp。显然，星环科技并是不想逃离大数据，但在过去六年中，其撰写了1200万行软件代码，逃离了原始Hadoop框架的束缚。

简练但详细地梳理，星环科技的大数据技术演进路线，也是其“蓝”变“绿”的“颜色日历”。2003年前后，Google连续发表三篇论文，奠定了大数据的框架基础。此后基于理论又形成了Hadoop原始的“3+1”式软件栈：即分布式文件系统HDFS、分布式计算MapReduce、Hbase NoSQL数据库，以及YARN资源调度。

此即是Hadoop平台初期的“纯蓝”软件栈，但“纯蓝”软件栈在中国市场明显水土不服。此时中国企业拥有10TB以上数据，已是司空见惯。而MapReduce引擎看似稳定，但读取和计算海量数据，确实力不从心，等待被执行的文件因此“通宵排队”。

其实，与MapReduce引擎同时出现的，还有Spark引擎。Spark引擎理论最早出现于2009年，初期貌不扬并未收到关注。为何？如果数据散落在100台机器中，MapReduce引擎计算需要20分钟，但以Spark引擎计算，只需要20秒。不过Spark也有一致命弱点，其本质是基于内存计算设计，虽然快但不够稳定，应用运行过程中，经常“爆掉”瘫痪。

“星环科技创立初期，就全力于Spark引擎的改造，并基于Spark引擎的改造，推出了Inceptor分析型数据库。”至此，星环科技的大数据软件栈中，出现了第一块绿色图标。当时这家公司，几乎将所有的研发资源，都投入在Inceptor数据库的研发中，这也是2014年，星环科技TDH3.0版产品的最大亮点。

至于Inceptor数据库的性能，4年之后业内已有公论。2018年，星环科技通过TPC-DS的测试，该测试体系于2006年被提出，但12年中没有一家企业通过测试。哪怕是Cloudera或者甲骨文，这一对新老大数据企业的“骄傲”，也屡次铩羽而归。

星环科技通过了TPC-DS的测试，而且是在10TB的大数据量环境下测试通过。此后的三个月公示中，也没有受到业内异议。“这标志着星环科技分布式数据库的功能，已经可与传统关系型数据库媲美，也代表分布式数据库已经可以取代传统关系型数据库，进行复杂模块化数据处理。”孙元浩说。

当然必须说明，星环科技对分布式数据库的创新，还不止于技术。“如果星环科技只是将技术打包，推出Hadoop发行版，并没有太多意思。”星环科技研发总监刘汪根说。

“但如果将Inceptor分析型数据库，准确地定位在企业数据仓库，就能更贴近业务痛点，极大地提升工作效率。”刘汪根说：“例如，抓取财务数据、生产数据、人力资源数据，形成企业经营分析报表。传统数据库并不能有效支撑，而如此复杂的加工过程，通过应用企业数仓，则可快速生成输出结果。”

技术上的完美突破，和准确的市场定位，使星环科技迅速在金融行业站稳了脚跟。至今，星环科技产品已经服务于全国150余家金融机构，因为，以结果为导向的金融客户，找不到比星环科技更好的平台。

时间进入2016年，Inceptor分析型数据库已经在市场中颇有名气。而回到技术应用视角。此时，金融用户开始关注实时行情数据，开始关注实时反欺诈、现金贷款服务。同时交通、制造、公共安全等领域，也有类似实时计算的应用场景，例如交通违章抓拍、雪亮工程等。

“其实，星环科技从2014年就已经开始研发，2016年推出了Slipstream流处理引擎。”刘汪根说。Slipstream流处理引擎，就是星环科技的第二块绿色图标，其达到了毫秒级别的低延时，也是世界上第一款可以实现复杂事件处理的模型，具有机器学习等功能。

举例说明，在交通领域的某些应用中，如果使用Spark Streaming或者是Flink所提供的编程接口，需要数天以上才能完成报表展示。而使用Slipstream流处理引擎，只需要几分钟时间。

此即是Slipstream流处理引擎的创新价值。而借助该引擎的技术特点，星环科技的产品应用领域，也已经跳出金融领域，进入交通、公共安全、智慧制造等领域。产品应用也不仅是企业数据仓库，还融入了各类智慧解决方案中。例如，其解决方案内植到交通布控系统，并部署于全国300余个城市。

时间继续向后推进，即进入2017年。此年，星环科技举办了第一届前沿科技论坛，孙元浩身着全套宇航服装备亮相会场，宣布完成C轮2.35亿元融资，并推出星环科技TDH5.0版，现在看来，该产品依然具有革命性意义。

应该说，此时云计算应用趋势已经明朗，数据上云已成必然。但在大趋势下，星环科技选择了以“容器和K8S”技术，重构底层的计算模式，并投资研发Resource Orchestration System资源调度系统。该系统则取代了原有框架中的“YARN”，这也是星环科技的第三块“绿色拼图”。而正是基于上述技术更新，即形成星环科技TDH5.0版。

应该说，TDH5.0版是星环科技的一款划时代产品，其推出了革命性的多租户资源管理技术，底层全容器化、微服务化，可以灵活部署于公有云、私有云，或传统IT架构。同时，数据和应用也因此打通。

更重要的是，因为TDH5.0版的推出，星环科技“数据云”的雏形理念已经形成，这对其今后的业务发展，至关重要。也就是说，此时的星环科技已不只是一家大数据企业，其向上生长出了AI能力，推出Sophon通用型人工智能平台；向下延伸推出了容器云平台。

由此，大数据平台可以部署在弹性的物理设施中，应用场景进一步得到扩展。既能为管理决策层服务，也能支撑一线业务部门使用。“数据云”也因此成为企业数字基础设施的顶层设计。而补充一句，在2018年，Cloudera与Hortonworks合并之后，也宣布将推出“数据云”，但至今该承诺并没有得到兑现。

时间进入2018年，这又出现了一次，孙元浩所说的“至今，仍然未被超越。”其实，在2014年，星环科技已经意识到SSD闪存将成为未来趋势，并开始投入研发ArgoDB内存数据库。原有数据仓库适合非时效性数据处理，今晚提供数据，明早完成加工就算按时完成工作。而ArgoDB则更适合“急性子”的业务需求，极致的性能可以应对任何临时突发需求，适合于数据集市等应用场景。

值得关注，也是在此次2019第三届前沿技术峰会，星环科技正式与于英特尔达成战略合作，此前基于对英特尔闪存产品的优化，ArgoDB性能已经实现了数倍提升。而此次，双方共同成立的技术创新联合实验室。也就是说，此前双方只是在“装修”阶段合作，现在双方在房屋设计、地基建设阶段，就开始软件架构级合作。

当然，更重要的是。在2018年，星环科技准确地判断出未来大数据的五大特征：数据湖、数据仓库、数据集市等数据平台的融合；开发方式的融合；BI与AI的融合；人工智能、大数据、云计算的融合，应用、数据、服务相互促进，并融合成为生态。由此，星环科技率先定义了大数据3.0概念，其“数据云”平台也日臻成熟。

还要回到2018年，星环科技推出了Transwarp Data Cloud新一代智能大数据云平台，这是对其容器云平台的进一步升级。此外，星环科技还研发推出StellarDB图数据库，该产品的应用场景也十分广阔。

其实，图数据库与关系型数据库，属于同一时代产物，但受限于当时的计算能力，并未得到重视。但2016年前后，计算能力已经不是瓶颈，星环科技也在此时投资研发，并在2018年推出StellarDB图数据库。该产品可广泛应用于企业知识图谱、公共刑侦、反洗钱、在线营销等场景，根据人际关系中寻找蛛丝马迹，进行商品推荐，进行行为轨迹重构。

而进入2019年，星环科技又进行了底层技术更新，以自研的存储引擎，更换了HBase数据库和Elastic搜索的原有内置引擎。至此，星环科技通过自研的1200万行软件代码，完成了所有的“绿色拼图”。而2020年，星环科技还将推出自主研发的TDFS文件系统。

上述即是星环科技，由“蓝”变“绿”的所有“技术日历”。看的早、看的准、坚定投，这是技术驱动型公司，本应具有的特质，也是星环科技的创新思路。

Spark引擎、图数据库等，此前这些技术并不被产业看好，但星环科技加以研究，使其成为大数据领域不可忽视的技术分支。同时，当产业都意识到，实时数据处理应为趋势，其实星环科技早在2014年，就已经开始投入研发。当产业开始认知，大数据上云必成趋势时，星环科技也是早在2014年，就开始投入容器云，以及资源调度系统的研发。

这就是星环科技，专注于底层基础软件平台的企业。国内客户确实重应用，轻基础平台，但星环科技是逐步将业务做厚，并形成了以应用驱动、以数据驱动的技术创新路线。云计算、大数据、人工智能，这些概念也确实都是美国人提出，但中国每年产生了世界上最多的数据，也理应产生世界上最多大数据、人工智能创新。

“而星环科技与用户之间，已经形成‘共生关系’。新产品推动新业务、新业务产生新数据、新数据带动新计算。只有产品足够优秀，只有抓住企业核心需求，才能不断提升用户应用效率，才能不断激发星环科技的科技创新。”孙元浩说。

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