直入主题：中国的人工智能产业，只有正确回答 “三道试题”，才可能进入顺畅的发展轨道。“产教合作”，如何从寻求单向话语权，转变为建立共同语言？“最终用户”，如何从单一的“甲方”角色，转变为产业的创新发动机？“人才生态”，如何从“北、上、广、深”等一线城市，复制协同到区域市场？此“三道试题”曾经制约着产业发展，但只要稍微改变思维频道，其实也不难解决。
话题由此展开。大数据分析与应用技术国家工程实验室，是由国家发展和改革委员会批复，由北京大学牵头建设，是国内大数据领域的权威研究机构，其设立的目的就是集聚整合创新资源，加强产学研用结合，打造高效的产学研用新型创新综合体，促进中国人工智能和大数据产业的快速发展。
该实验室主任由中国科学院院士、北京大学学科建设办公室主任张平文教授担任。此前，张平文院士就对中国人工智能产业发展模式，有过论述：高校是科技创新的源泉，企业是科技创新的动力，而政府则要发挥政策引导作用。“政、产、学、研、用”协同，才能促进中国人工智能和大数据产业发展。
张平文院士所提倡的“政、产、学、研、用”协同，其实背后就涉及上述提出“三道试题”。而星环科技也是通过承办AIIA巡回赛，回答了“三道试题”。2019第三届前沿科技论坛，星环科技在此期间正式宣布：2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站正式启动。
而时间回到七个月前，星环科技成功获得此项赛事的举办权。与其同时获得资格的企业还包括：中国移动、百度、航天科工、国家电网。当然，未必批准获得主办权的企业，也不乏在人工智能领域成名已久，或市值很高的风口公司。
AIIA，即中国人工智能产业发展联盟，该联盟被称为中国人工智能领域的“国家队”，是在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下，于2017年成立。
而2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站，由中国人工智能产业发展联盟、大数据分析与应用技术国家工程实验室、星环科技联合主办，典型的“政、产、学、研、用”班子组合。
王涛，星环大学执行校长，对入选“国家队”，如此解释：“政、产、学、研、用”共同构成完整的人工智能产业生态，星环科技以“实景”赛题为基础，设立“高校赛道”，促进建设产教融合、合作孵化的人才培养体系，这才是获得主办权的原因。
逐一进行展开，首先聚焦“校企合作”模式。此前该环节的合作虽广被重视，但也不乏磕磕绊绊的思考。所谓“校企合作”，涉及科学研究、人才培养、学科共建等方面，但合作模式仍处于摸索中。
以科学研究为例，就曾就存在“话语权”方向问题。“校企合作”虽为产业共识，但学术界希望潜心于基础算法研究，而有能力支持此科学理想的企业，毕竟是少数。同时在产业链另一端，企业界则普遍认为，数据是人工智能和大数据产业的基础，倾向于以问题为导向，解决实际应用场景问题。
两者之间的差异，就如算法和模型之间的不同。但本质是，校企双方均认为，自身才代表了人工智能研发创新的最高水平。而如何促成两者互相理解，从而认知协同？人才培养即是“校企合作”的最佳切入点，即是双方的“共同语言”。
具体到本次星环科技承办AIIA杯人工智能巡回赛。“目前，各高校报名参赛队伍已经超过200支。每支团队最多由6人组成，且至少有一名领队教师。”王涛说。
何为如此定位，简述产业背景。未来2~5年，中国大数据和人工智能人才缺口，将达到500万人。而且在首批毕业生进入产业之前，后备数字人才仍存在1~2年“空窗期”。
此前“校企合作”模式，多是聚焦缩短毕业生进入企业之后的“学徒期”，而星环科技在诸多承办方中，独家设立“高校赛道”，而且提供了轻量级Sophon人工智能平台。Sophon是一款通用型人工智能平台，对于普通的数据分析师和业务人员，能够“零基础”迅速上手学习；对于资深的数据科学家，可现实高效率的交互式操作，大大缩短模型训练和精度提升周期。
应该说，Sophon人工智能平台不仅是吸引“娃娃兵”参赛，使在校学生迅速基于“工具”，掌握大数据基础技术，而且通过设立导师领队，既实现以赛代学，也希望以赛促研。
对此，王涛说：“其实，高校也在鼓励教师加强与企业合作，贴近产业应用场景，了解应用创新方向。同时，高校参与到人工智能和大数据产业，是应用落地的最快途径。企业未必关注到所有细分应用场景，而高校团队则成为市场的另一只眼睛，成为产业链的补充。”
上述即为星环科技正在推动的“校企合作”模式，而继续将生态延伸至“企用合作”，产业链将更为完整。在人工智能生态中，用户的角色应不仅是甲方，其还可能是出题的“考官”，甚至用户还将免费开放其万卷藏书。
数据是大数据和人工智能产业的基础，而最有价值的数据就掌握在企业和政府部门手中。开放共享此资源，价值不言而喻。此前，星环大学的认证培训课程，就已强调与应用场景融合，甚至在平台中运行，客户已经开放的脱敏数据集。
星环科技承办此次巡回赛，也延伸上述思路。其中，初赛试题包括“三道试题”：即地铁客流量预测、保险条款文档结构解析和存储、企业活力指数。所有数据均是来自实际应用场景中的脱敏数据，而且进入复赛阶段还将增加航空、航天、制造、运营商等领域的试题。“随着巡回赛进入复赛和决赛，数据维度还将继续增加。以‘企业活力指数’为例，初赛只提供6个维度数据，而复赛和决赛，数据维度还将持续增加。”王涛说。
可以看出，星环科技通过承办巡回赛，已经突破了传统“校-企-用”的合作模式。对于参赛学生，或许有没有奖金真不重要；或许有没有参赛证书也不重要。甚至参加AIIA巡回赛，也不是为了修学分、不是为了拿奖学金，不是为了在求职简历中，填上光彩的一笔。
“巡回赛得到各地政府支持，全国总决赛将在湖南长沙举办，参赛团队不仅要演示解决方案，还要设计包装商业计划书。”可见，王涛已经透露了“校-企-用”合作的另一价值。星环科技承办AIIA巡回赛，并至少提供了三条成果转化途径，即最终用户买断、星环科技集成、投资机构孵化。
举例说明，郑州地铁贡献提供“地铁客流量预测”脱敏数据，也希望买断，或投资优秀比赛成果，应用到实际工作环境。同时，优秀团队参赛的应用成果，将有机会进入星环科技产品体系，星环科技将向其1000余家客户，以及数百家合作伙伴推荐。此外，AIIA也已经设立了“投融资组”，孵化优秀团队，实现成果转化。
还有一点，本次星环科技承办巡回赛，共设立辽宁、北京、陕西、河南、江苏、安徽、四川、湖北、湖南、广东等10个赛区。其中，辽宁又覆盖东北三省，北京覆盖华北各地。目前，报名参赛队伍已经超过200支，每个赛区评选10支团队进入区域复赛，最终评选出3支团队（两本一专），进入全国总决赛。
其实，广泛设立区域分赛区，即是针对中国大数据和人工智能产业的人才分布现状。也就是说，“北上广深”模式，并不适合中国新一线城市的发展，需要以赛带训，增佳区域人才储备。
观察几年各地政府对发展数字经济的思路，已经从引进企业，引进人才，转变为孵化本地企业，何培养本地人才。由此可见，星环科技在全国设立10大分赛区，即是关注，并顺应此模式。区域数字化工程师，因为巡回赛而增加了实战机会，也与“北上广深”等一线城市的顶级科学家，建立了常态化的沟通协同机制。
上述即是，星环科技回答的“三道试题”。设立“高校赛道”，实现“教产协同”；以“实景”赛题，实现了贴近应用场景的以赛带教；设立全国10大分赛区，形成“北上广深”与“区域”市场的，人才能力梯队协同。
而最后说一句：不知道非球迷能否看懂，如果将中国人工智能产业，视为一支足球队，星环科技则司职“国家队”的“后腰”。承上启下，促进了中国数字化后备人才的培养，也推进了“政、产、学、研、用”的产业协同发展。
