IPF2019，或许“浪潮元脑”的发布，聚焦了太多注意力，但浪潮其实只解释了三个有关“距离”的问题。计算力距离生产力，究竟有多远？或许已经“零距离”接触；“人工智能产业”距离“产业人工智能”，究竟有多远？或许还相距“最后一公里”；人工智能渠道渗透率，距离人工智能行业渗透率，究竟有多远？或许就相差这一届IPF。
当然，上述“距离”并不遥远，因为浪潮已经站在人工智能的“中间”。
“巧合”背后的产业趋势
IPF2019，也称为“2019浪潮云数据中心合作伙伴大会”，其以“人工智能计算 未来智慧动力”为主题。与会的每一位嘉宾，通过人脸识别签到入场；充满场景感的展区，大量采用了VR和全屏互动技术；虚拟主持人也开始以流畅的语言，进行开场致辞。
IPF2019具有如此画面感，但浪潮并非在炫技，只是借此阐释，人工智能就在你身边，以人工智能驱动的计算力，已经成为生产力。企业因为智慧计算，而释放数字化潜能，生态也因为智慧计算，得以百花齐放。
王恩东，中国工程院院士、浪潮集团执行总裁，他在IPF2019上的演讲，以“巧合”开始，以“必然”结束。其实，很多有意思的“巧合”，背后正反映着产业趋势变化。全球市值越高的企业，计算力的需求越强劲，例如亚马逊、微软、谷歌等；全球经济越活跃的国家，计算力需求越旺盛，例如中国、美国；全球发展速度越快的行业，计算力的需求越蓬勃，例如在线零售、互联网金融等。
上述“巧合”，恰恰证明了“计算力就是生产力”，就像原始社会的一幅弓箭；农业社会的一头耕牛；工业社会的一台蒸汽机；而进入数字化社会，“计算力就是生产力”，两者之间已经“零距离”。
当然，人工智能的发展，又进一步实锤了“计算力就是生产力”的判断。因为人工智能，计算力不再被动满足应用需求，而开始创造前所未有的数字化应用场景；因为人工智能，计算力不再只是IT系统和生产系统的辅助工具，在诸多应用场景中，人工智能正在成为取代人类的“劳动者”。
同时，还是因为人工智能，大华股份等视频物联企业，开始“理解”场景，而不只是“看到”场景；格力电器等家电制造企业，一再刷新用户对舒适度的认知；平安科技等企业，也已经不再局限于满足自身互联网业务转型需求，而是谋求将智能化的业务能力，外溢服务于跨界生态。
人工智能的鸿沟
上述三家企业，既是浪潮的用户，也是浪潮的生态合作伙伴，其业务领域不同、产品形态不同、服务模式不同、数字化转型路径不同，生态诉求不同、生态合作模式也不同，但背后的共同点是，均由浪潮智慧计算支撑，也都是以人工智能为业务转型的立基技术。
问题由此而来，浪潮在人工智能生态系统中的业务定位如何？王恩东仍首先从“计算”的角度，解释了此问题：“人工智能这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑，人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态，正在成为智慧未来的核心动力。”
其实，在计算力领域，浪潮已地位显赫。2018年，浪潮服务器销售增长超过84.4%，出货量和销售额，均排名全球第三，中国市场占有率超过31%。特别在AI计算领域，浪潮在中国市场的占有率已经达到51.4%，并已经成为事实上的全球业界领导者。
当然，AI计算毕竟并不完全等同于人工智能。其实，人工智能的产业机遇由两部分组成：其一是人工智能产业化，其二是产业人工智能化。前者代表了人工智能的技术发展，例如百度、阿里、腾讯、讯飞、商汤等企业，此类公司将人工智能算法能力，应用于语音识别、图像处理、视频分析等解决方案。而后者则代表人工智能的行业渗透率，即人工智能是否已经落地于金融行业的生物识别认证，交通行业的智能车牌识别等应用场景。
显然，“人工智能产业”和“产业人工智能”之间，还存在“距离”，少数企业的聪明才智，并不足以推动每个行业的智慧化转型进程。也就是说，人工智能的供给方和需求方之间，需要一个载体，更需要一个成熟的生态。
人工智能的新载体——“浪潮元脑”
此即是IPF2019期间，浪潮解释的第二个“距离”问题。“人工智能产业”和“产业人工智能”之间，或许还存在最后一公里，但浪潮恰好站在人工智能“中间”。IPF2019，浪潮重磅发布“浪潮元脑”，宣布开放输出人工智能全栈能力，恰恰承担了这一使命。
其实，浪潮智慧计算一直延续“云、数、智”战略发展，其已经针对公有云、私有云、混合云、边缘云等不同领域，形成完整布局；推出AS13000系列存储解决方案，以及新一代全闪存储G5，重新定义了“新数据时代”。而“浪潮元脑”则是智慧计算在“智”方面的体现。
彭震，浪潮集团副总裁，其具体解释了“浪潮元脑”的定位：“元，寓意着一切的初始；元，也代表着神经元，是人脑神经网络的基本要素。‘浪潮元脑’是浪潮人工智能全栈能力的载体和具象，既提供高效协同的人工智能计算平台，也赋予加速进化的人工智能能力。”
具体而言，“浪潮元脑”包含浪潮场景化人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能 PaaS平台、AutoML Suite等“有形”产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付等“无形”能力。
也就是说，浪潮元脑系统包含超强AI计算系统、敏捷人工智能PaaS平台、高效AutoML Suite和整合一体化交付。超强AI计算系统囊括浪潮人工智能服务器、全场景多品类AI加速卡、高吞吐/低延迟网络与全NVME/高IOPS存储，可提供极致人工智能计算性能；敏捷人工智能PaaS平台实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率；高效AutoML Suite为全球首个支持On-Premise和Cloud双模式部署的产品，实现了一站式可视化处理，自动生成CV模型，支持监督学习和无监督学习，并支持多机多GPU卡并行，极大降低模型搜索和模型训练门槛和时间；整合一体化交付模式，集成了浪潮人工智能软硬件与人工智能框架、算法和系统级优化服务，实现了人工智能计算系统的“交钥匙工程”。
对此，彭震表示，“‘浪潮元脑’将为人工智能提供最基础、最本源的创新支撑，也希望‘浪潮元脑’能与行业应用场景结合，整合形成解决方案，促进人工智能产业百花齐放。”
浪潮站在人工智能“中间”
当然，“浪潮元脑”又是此前数年间，浪潮聚焦人工智能、聚焦智慧计算所有投资的升级。浪潮是国内最早布局人工智能的企业之一。2017年已明确提出智慧计算战略，并率先成立人工智能&HPC产品部。2018年，又进一步发布人工智能全新品牌——TensorServer。目前，浪潮已形成了完整的人工智能能力布局，例如推出F37X、F10A等10款AI加速卡；AGX-2、AGX-5、PBox、GX4等专业AI服务器；NF5488M5、NF5280M5等人工智能通用服务器。
同时，浪潮还推出AIStation一体化开发平台，可以将模型部署时间从1天缩短到5分钟，将训练时间从12天缩短到4天；推出全球首个集群并行版Caffe计算框架Caffe-MPI；推出公有云AI训练计算框架TensorFlow-Opt，以及基于TensorFlow框架的人工智能计算加速引擎 TF2等，并推“T计划”，赋能人工智能生态伙伴。由此可见，浪潮正在从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次，打造敏捷、高效、优化的人工智能基础设施，而此正是人工智能跨越鸿沟的硬件和平台载体。当然，硬件和平台只是载体，生态才能建立联接。浪潮正在建立以人工智能为基石、以智慧计算为连接的生态，而这正是浪潮差异于其他IT企业，最大的区别。
浪潮扮演三个角色
回到“人工智能产业”与“产业人工智能”的话题，浪潮和其生态伙伴，恰处于两者之间。首先，浪潮与“人工智能产业”企业，互为合作伙伴。目前，国内人工智能百强中的80%，均是浪潮的合作伙伴。尤其是互联网企业，浪潮于业内首创JDM业务模式，从需求梳理阶段开始与互联网企业合作，实现联合设计、快速研发、快速交付。由此，浪潮既为互联网企业提供计算力支撑，也推动了其人工智能产业化发展。
而同时在产业链的另一端，浪潮则通过渠道生态伙伴，联接“产业人工智能”。目前，浪潮中国合作伙伴已超过9000家，2018年，合作伙伴业务增长116%，形成联合解决方案400余个，带动解决方案销售超过200亿元，同比增长70%。
上述数字有何价值？成熟的生态体系才能支撑人工智能，渗透进入百行千业，而此即是第三个“距离”，人工智能渠道渗透率，距离人工智能行业渗透率，究竟有多远？
为弥补此距离，IPF2019期间，浪潮宣布将赋能合作伙伴，扮演“孵化器、试验场、放大器”三个角色。“孵化器”相当于人工智能联合解决方案的实验室；“试验场”则提供应用场景模拟环境，对联合解决方案进行深度验证；而“放大器”则是帮助生态伙伴，将人工智能应用方案进行行业复制，帮助合作伙伴实现业务的指数级增长。
由此，从方案研发、方案验证，到方案推广、项目复制，浪潮为生态伙伴提供了完整的服务，也必将加速人工智能的渠道渗透率，加速从“人工智能产业”，到“产业人工智能”的产业演进速度。
