因为“计算” 我们才相信有改变

因为“计算”，视频物联企业开始“理解”场景，而不只是“看到”场景，也是因为“计算”，金融科技企业开始向生态外溢服务，而不只是追求自身的互联网变革；还是因为“计算”，家电制造企业一再刷新，用户对舒适度的认知。

这就是产业变迁背后的“计算故事”。似乎每家理想饱满的企业，都开始迷恋“计算”的能力，更准确地说是“智慧计算”。“智慧计算”正在改变视频物联、科技金融、空调家电、智能零售、生物医疗等诸多产业，改变其产品形态，更改变他们的商业生态。

 从“看见”到“理解” 

第一个“计算故事”，来自于大华股份。“模型训练效率提升2倍。”这是大华股份的一个细节改变，但潜台词是，其正在实现从“看见”到“理解”的改变，从“行业”到“场景”的改变。

似乎每隔数年，视频物联行业都会经历一次技术升级，例如从模拟到数字，从标清到高清。大华股份，在经历过历次产业洗牌后，已经成为中国的智慧城市的驱动者，在IHS2018发布的报告中，大华股份全球CCTV&视频物联市场占有率排名第二位。

但也正因此，其现在不仅要专注视频技术的理解，更要投资大数据、物联网、人工智能等新兴技术的研发。为何？摄像机不是录像机，未来的摄像机不仅只是“看到”场景，更需要“理解”场景，在记录图像的同时，还需对图像中的内容进行分析和预判。

以智慧城市为例，人脸识别、轨迹识别、异常行为识别、交通综合管控等典型应用场景，可能涉及百万级别的摄像头，会产生海量数据和训练样本。由此，计算需求也较以往提升数倍，需要超高密度的计算能力，进行大规模并发处理。

不仅如此，视频物联又是一个对“计算”位置，极其挑剔的行业。智慧交通与边缘计算、智慧园区与节点计算、智慧城市与云数据中心计算，不同的应用场景，对应不同位置的计算能力。当然，不同位置的计算能力，也均需人工智能技术的植入支撑。

此即是大华股份面临的产业变迁，从“看见”到“理解”，催生行业应用对人工智能的追求，而人工智能又要求计算能力保证指数级提升。由此，2018年，大华股份明确提出“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略，并提出构建以视频物联为核心的人工智能生态体系。

也是配合此战略，大华股份与浪潮互为生态全面合作，在硬件层、平台层、应用层进行深度融合，共同打造端到端的智慧城市解决方案。而此后即是计算力释放了生产力、计算力释放了创造力。大华股份的模型训练效率提升了2倍，GPU资源利用率提高75%，GPU性能利用率提高1倍。

更为重要，开放、解耦的人工智能平台“环境”，吸引了也服务了更多算法合作伙伴，帮助大华股份深入了更为丰富的应用场景，提升了政府、金融、交通、零售、楼宇、园区等不同领域客户的体验价值。

 从“中国制造”到“中国智造” 

第二个“计算故事”，来自于格力空调。技术专利争夺是典型“零和博弈”，对于家电行业由其如此，率先完成研发和专利申请，就能构建起难以突破的专利壁垒。格力电器已累计申请专利49000多项，其中发明专利超过22000项，但是“格力电器每天还会有十几个，甚至几十个技术方案，需要在CAE仿真分析平台中进行验证。同时为了保证精度，平均每个方案都需反复验证5~6次。”这是格力电器曾经面临的挑战，而计算能力的提升，也改变了其产品研发模式。

格力，一家改变中国制造业形象的企业，其家用空调全球市场占有率达到21.9%，连续14年全球第一。早在1996年，格力电器即引入CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程）技术，在国内属最早一批。

似乎，我们只感受到，格力电器一再改变用户对空调舒适度的认知，但舒适度的背后，空调风机、风叶、风道流场、震动噪声、强度、耐久性、碰撞与防护、管道换热和模具流道、电磁干扰，及离心系统等诸多环节，均通过仿真分析进行预研。

当然，挑战由此而来。2012年，格力电器研发团队只有2000人，2018年已经超过1.2万人，6年中增长6倍。而与研发资源同比例增长，则是格力电器在计算力方面的投资。早期单台PC运行CAE系统，方案验证不得不轮流“排队”，从2013年开始，格力电器以两路或四路服务器支撑CAE仿真，但外网用户无法使用。

为此，格力电器决定建设超算中心，为公司的技术研发提供统一并且强大的计算平台支撑。目前，格力电器与浪潮合作的超算中心，已经完成两期建设，总计算力已突破百万亿次，CAE的运算速度整体提升300%，新产品研发周期缩短约10%，CAE应用水平大幅提升。

同时，格力电器还整合了通用仿真应用的计算到超算中心，极大减少日常运维，降低运维成本，整体运维效率提升50%以上。而除了支撑产品研发之外，浪潮的AI超算服务器也在协助格力电器进行工业机器人的研发，推动全球智能制造示范基地目标的实现。

 从金融到五大生态圈  

第三个“计算故事”，来自于平安科技。与大华股份和格力电器的有形产品不同，平安科技输出的是无形的服务价值。中国平安从网络投融资平台“陆金所”，到“三马”联手组建的“众安在线”，每一次金融模式创新，都对其原有思维的挑战。

而中国平安旗下平安科技不仅服务于自身的互联网变革，还希望将服务外溢于生态。平安云即是在此思维下产生，其一方面支撑平安集团95%以上的业务公司，支撑80%以上的业务系统投产；一方面面向金融、智慧城市、健康、汽车、房地产五大生态圈，提供IaaS、PaaS、SaaS完整的云服务。

伏羲实验室也是由此而来，实验室由平安科技和浪潮联合成立，将浪潮的IT基础设施与平安科技的技术积累，进行深度融合、联合创新，最终以平安云作为统一平台对外输出。目前，平安云已经成为中国金融行业最大的平台，也是平安集团两大战略之一。而人工智能云服务，正成为平安云平台上的杀手级应用场景。

但AI训练所需的庞大计算力，也正在成为平安云越来越大的挑战。近期，伏羲实验室最新推出平安云B1超高性能AI金融云主机（平安云B1），该产品被称为全球性能最强的金融AI解决方案，实现单机每秒2000万亿次AI计算能力，可广泛适用于人工智能应用场景中的海量数据计算、分析、挖掘，打破了影响金融业务创新发展的计算力瓶颈，更现实了“计算”与“场景”的融合，“金融服务”与“科技生态”的融合。

 更多“故事”还在继续 

上述三个“计算故事”，分别来自视频物联、科技金融、家电制造领域，而更多故事还会来自智能零售、生物医疗。计算正在使“智慧零售”概念落地为现实，实现线上和线下门店的深度融合，计算也正在使基因测序不再焦急等待，快速检测基因病理特征，准确形成个体化精准诊疗方案。

当然，此一切的变化正是因为，计算力就是生产力，它正在改变生产关系，而与人工智能深度融合的“智慧计算”就是创造力，它已经变革了商业生态。