极光，如梦似幻、神游飘渺、陆离悱恻，北极夜空中的精灵。
很多朋友在这个秋天，从加拿大到阿拉斯加、从俄罗斯到挪威、从冰岛到格陵兰，去探访那迷人之光。
不过，今天我们要说的不是自然界的极光，而是科技界的“极光”——云服务Amazon Aurora。
Aurora，这个原本很生僻的英文单词，也因此熟识于圈内外。为什么将其分布式开源关系数据库服务命名为Aurora，我想或许是AWS希望它能够像极光一样绚烂吧，并向传统关系型数据库市场发起冲击……
数据库云化，起步虽艰但已经开始
瑞安航空是极光爱好者最青睐的航空公司之一，最近他们也在拥抱“极光”——不仅将其IT基础设施迁移到AWS之上，最重要的是将Amazon Aurora取代原有微软SQL Server，从而实现“基于AWS数据库的标准化转型”。
客观而言，在大势所趋的企业云化大潮中，相比硬件基础设施和其它软件，数据库是最难进行云迁移的。数据库属于惯性最强的企业软件，之所以难于迁移，是因为其中承载着企业最具价值的资产——数据。
Gartner公布的数据显示，新增数据库许可收入在过去几年中已经基本消失，但原有数据库许可仍在总值340亿美元的全球数据库市场中，占据约40%比例——这是一个“喜旧厌新”的市场。
尽管数据库市场的传统势力仍然强大，但已然非铁板一块，向云端迁移的大趋势已经显现，并且不可逆转。
与瑞安航空一样，越来越多的企业已经或者正在考虑将数据库从数据中心迁移到云端。
最近，AWS公布目前其Amazon Aurora关系数据库方案，已经赢得数万客户的青睐——其具体数量已经达到去年同期的约2.5倍。
过去一年以来，新增的Amazon Aurora客户，包括ADP、Autodesk、Choice Hotels、TIBCO、Trend Micro、Cloudability、ZipRecruiter、BMLL Tech、Beachbody、亚利桑那州立大学、RecoChoku、FirstFuel、Mitel以及Wappa等等。除此之外，Amazon Aurora的原有客户阵营还包括Verizon、Capital One、通用电气、道琼斯、Netflix、Nielsen、爱彼迎、Expedia、纳斯达克以及Pearson等。
在过去的两年里，AWS已经进行过64000余次数据库迁移。
当然，部署在企业数据中心里的数据库仍有数百万套之巨。但相信这样的情况，不会持续太久。
我们确信，客户开始接受云数据库理念的同时，即代表着旧时代的终结与新时代的开始。
数据库迁移，绝不仅仅是为了降低成本
作为全球领先的云服务提供商，AWS已经拥有了极其完整的数据库服务产品线，包括Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等等。而Amazon Aurora是其中当之无愧的明星。
Amazon Aurora，是一款兼容MySQL和PostgreSQL的云原生关系数据库，它既有开源数据库的简单性和成本效益，也具备高端商用数据库的性能和可用性，可以承载企业的关键业务。
Amazon Aurora的速度最高可以达到标准MySQL数据库的五倍、标准PostgreSQL数据库的三倍；可以提供商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的1/10。
显然，降低成本是很多企业级客户愿意把其数据库迁移到Amazon Aurora的重要原因之一。但仅有这一点还远远不够，没有哪家大公司会因为单纯的成本原因而迁移数据库，毕竟这项工作过于复杂、代价高昂。
瑞安航空表示，其电子邮件营销体系的数据库从SQL Server迁移到Amazon Aurora，除了成本之外，真正重要的是——为开发人员与数据库管理人员，带来更高的生产力水平。
传统的关系数据库诞生在上一个时代，当时的数据规模还比较小，能够很好地适应行加列的设计思路。传统关系数据库的承载数据量，通常在数十GB到数TB区间，而过去几年里伴随着大数据的出现，数据规模呈现爆炸式增长态势，数据量常常以PB甚至EB为单位。对比于传统数据库缓慢的响应时间，如今数毫秒甚至数微秒的延迟，都有可能对客户的体验造成严重影响。
与此同时，企业也开始意识到不可能利用单一数据库对接其全部应用程序，而是需要不同的数据库引擎来处理不同应用程序，甚至是同一应用程序中的不同功能组件。
而一旦做出数据库迁移的决定，以Amazon Aurora为代表的云数据库就成为首选。
我们再来看看Amazon Aurora的其他优势：其采用分布式、容错性并且可以自我修复的存储系统，使每个数据库实例最高可以扩展到 64TB；可实现高性能和高可用性，支持15个低延迟读取副本、时间点恢复、持续备份到Amazon S3，以及跨三个可用区复制。
保护原有应用程序，降低迁移风险
云数据库的应用大致可以分为两类，一类是云原生应用，这类应用正越来越多，它们自然可以天生与Amazon Aurora无缝配合，充分利用其提供的各种特性来服务于企业的创新业务；另一类则是企业已有的传统应用，目前这种类型的占比还很高，其数据库迁移需要考虑的因素就比较多。
我们必须承认，企业中仍然存在大量适合对接传统数据库的应用程序，如果在数据库迁移后需要完全重新编写代码，显然不现实。这就需要保护企业在原有应用程序上的投资，从而最大限度地降低数据库迁移的难度和风险。
而此时，Amazon Aurora具备的特点就能够充分发挥。
Amazon Aurora由Amazon Relational Database Service（RDS）完全托管，RDS可以自动执行硬件预置、软件修补、设置、配置或备份等数据库管理任务。同时这也意味，已经用于现有数据库的代码、应用程序和工具，仍然可以继续使用。
而PostgreSQL导入导出工具或者快照，则可以将MySQL或PostgreSQL数据库轻松迁移到Amazon Aurora。企业用于现有数据库的代码、应用程序、驱动程序和工具，能够与Amazon Aurora配合使用，只需对其进行少量更改或不需要更改。
当然，AWS提供的“数据库迁移服务”，也可以帮助企业快速地将数据从传统商用数据库迁移到Amazon Aurora。
对于云迁移，AWS早已经在技术上做好了完满的准备，以及全方位的应对之策。
事实上，我们更想表明的是——从传统数据库迁移到Amazon Aurora，更多的是一种观念和惯性的转变，迈出这一步略显“艰难”；而一旦做出转变的决定，剩下的事情易如反掌，仅仅是简单的操作而已。
客户的信赖，云数据库的成功
另外，我们来回应一下前些时纷纷扰扰的所谓“Amazon Aurora搞垮PrimeDay”这件事。
事情本身的是非曲直，已经非常清晰，无需多谈。相关方面已经做出了澄清，证明Amazon的物流体系并未受到影响，更与Amazon Aurora毫无关系。而CMU数据库助理教授Andy Pavlo，也就其受访内容作出了解释。
在这里，希望借此机会谈谈由此引发的另一个话题：如何才能做好一个支持关键业务的企业级数据库。
传统的商用数据库系统，都经历了数十年的发展历程。在这个过程中，无数开发者、客户通过自身实践来磨合、验证和完善，才打造出了一个经得起检验的可靠系统。即使这样，这些数据库的前两个、甚至三个版本，其实都是测试版，此后才逐渐成熟起来。
作为一款面向云端的数据库系统，Amazon Aurora在发布后短短三年时间里，已经走过了传统商用数据库十多年的发展历程。包括Amazon自己在内的数万家客户，敢于选择将原有数据库迁移至Amazon Aurora，已经证明其取得了巨大的成功，足以给企业关键业务处理提供强有力的支撑。
全球最大酒店集团之一的Choice Hotels，利用Amazon Aurora以及其它AWS服务，每天处理数百万条请求，在满足自身性能需求的同时，轻松降低实现成本。
增长速度惊人的在线求职市场ZipRecruiter，将其MySQL数据库迁移至Amazon Aurora，以几乎零延迟的方式读取副本，从而轻松实现读取扩展，即使是在写入强度极大的情况下，这种能力仍然几乎不受任何影响。
出租车费用管理公司Wappa，自从将Oracle数据库迁移至Amazon Aurora以来，用户验证速度提高了60%，每位用户的报告时间缩短了75%，支付流程效率提高70%。
还有很多实际的应用案例，在此不一一列举。
以上这些企业级客户的应用体验，为Amazon Aurora、也为数据库云化的成功奠定了基础。AWS应该感谢这些客户所做出的贡献，当然AWS也没有辜负客户的期望。
还是那句老话，新生事物冲击甚至是取代旧有事物，总会有一个渐进的过程。而在一切皆云化的大时代下，代表更加先进生产力的Amazon Aurora，当然会如极光般绚烂，闪耀于夜空……
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