曾经，银行网点、ATM机是深入我们工作、生活的巨大“流量入口”，如今对于伴随互联网成长起来的“Z世代”人群来说，早已习惯并且认为一部手机、一个APP点一点才是获取金融服务的“正确打开方式”。
所以，面向未来的金融业要重塑竞争力，一方面需要深入数字化转型、加速敏捷创新，另一方面要提供稳定、可持续的金融服务，持续优化体验。
求快与求稳的运维“矛盾”
敏捷高效的金融产品研发能力是现代金融机构的核心竞争力，同时，保障金融服务安全可靠和业务连续性又是关乎金融业的生命线，前者求快，后者要稳，这种“矛盾”为金融运维带了巨大挑战。
传统集中式架构向分布式架构转型，容器、微服务等云原生技术的底层架构云化升级，金融架构转型演进的过程带来的是IT单元部署数量的显著增多。以往，对于一个运维人员而言，运维管理的IT设备和数据的比例是1:100，面向未来，这一比例正快速变成1:100n，也就是说一个运维人员面对的IT设备和数据规模呈几何级增长。
不仅如此，微服务化以及分布式的依赖关系导致服务调用错综复杂，容器下的环境动态性增强，这让运维排障变得更难。全新架构、系统众多、可见性更差，让开发、测试、运维工作的模式产生巨大变化，进一步导致跨团队的责任界定模糊，传统运维依赖人的技能和经验大打折扣，运维效率在“快”与“稳”中失去平衡。
服务于体验和效率提升，金融运维的新能力
所以，随着数字化技术的深入应用，要求金融行业建立与全新架构能力相匹配的运维体系，提升业务运营感知能力、基础架构运维掌控能力和敏态业务支撑能力，并做好业务连续性保障和安全稳定运行的托底压舱。这种新的能力重要体现在感知、可视化交互、自动化处理和分析决策的演变上。
在感知能力上，通过与运维对象的交互，产生与接收运维管理数据与运维技术数据，为智能运维后续动作提供必要的数据支撑。
在可视化交互能力上，将运维对象及关联关系、运维流程、运维活动、运维管理信息转换成数字化的图形或图像进行展示，实现数字仿真、可视交互、可视运维、可视管理等功能。
在自动化处理能力上，通过自动化工具和手段在无人或较少人力参与的情况下，按照系统设定要求，经过数据采集、信息处理、条件判断等手段实现预期运维目标。
在分析决策能力上，在掌握一定运维数据及相关信息与知识的基础上，对影响目标实现的诸多因素进行分析、计算、判断和选优，从多种可能中做出选择和决定。
AIOps、SRE，为金融运维提供新思路、新方法
运维的变化带来了全新挑战，事实上，行业在运维模式、方法上也进行了一系列探索。
例如，AIOps成为几年来IT运维演进方向的共识，它基于专家知识、经验、自动化、大数据和机器学习等技术进行结合，无论是加速DevOps、进行实时分析，还是减少MTTD和更快的MTTR，它为企业提升IT运维效能发挥出更高的能力。
直面运维对象和运维模式的本质改变，SRE（Site Reliability Engineer）则强调研发和运维团队的组织级协作，相对传统运维，SRE需要既懂开发，又懂运维，能端到端参与产品研发生命周期全过程，围绕高可用和自动化建立软件工程能力，形成一套可复制的标准化运维体系。
可以说，新技术与理念为金融行业运维提供了新思路、新方法，如何落地在金融架构的转型场景中，实践更为重要。
智慧金融，需卓悦服务
金融机构与其他行业相比在经营内容、风险因素、监管环境等方面有其特殊性，因而IT架构的转型和运维的诉求也具备差异性。
所以，面向金融行业的运维需要深入金融业务场景，构建体系化的金融服务。3年前，华为提出用“卓悦服务”打造安全、可靠、专业、智慧的服务体系，通过尊享支持、臻享支持、评估优化、智能运维和人才培养等，为护航金融数字化转型发挥了全新价值。
如今，金融科技的价值与内涵不断提升和增强外延，品质服务的要求再次提升，华为亦再次提出“卓悦服务2.0”，它为稳敏合一的金融行业运维带来哪些变化，又如何满足不断提升的高品质服务诉求，“2022华为金融卓悦服务2.0线上发布会”，且看持续演进！
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